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SURF 最快的 C/C++ 实现是什么？OpenCV 是不是更好，还是有更快的独立实现？Matlab Mex 包装器是一个加号。

我有一个包含几个特定对象的图像。我想检测这张图片中这些物体的位置。为此，我有一些模型图像，其中包含我想要检测的对象。这些图像在我想要检测的对象实例周围被很好地裁剪。

这是一个例子：

在这张大图里，

我想检测此模型图像中表示的对象：

我正在尝试使用 MATLAB 实现自动人脸检测。我知道如何使用 OpenCV 来实现它，但我想在 MATLAB 中实现它。

我在这方面看到了两个网站：

1) http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/11073。首先，这个网站很好，它适用于神经网络。它适用于与它一起提供的图像。但是，当我使用我的图像训练神经网络时，准确性非常差。

2）第二个是http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/13716-face-eye-detection。当我用自己的图像进行测试时，准确性很差。

寻找更好的解决方案以及关于我应该做什么的建议。谢谢。

建议一种方法/算法来跟踪特征的中心点，

这些功能是视频的一部分。随着视频的播放，该功能会不断移动，但不会超出图中所示的矩形大小。

我希望在视频的持续时间内跟踪中心点。

*红点不是图像的一部分。我已经覆盖它以显示我希望跟踪的中心点。

我已经获得了建筑物的两个图像。我知道这两个图像之间的转换，并且我也知道第一个相机位置相对于某个坐标系的坐标，我怎样才能在同一坐标中获得第二个图像的相机坐标. 我没有得到任何其他信息。

我想知道是否有任何算法可用于从图像中进行有效的特征检测，我目前在 MATLAB 中使用 SIFT 算法，但结果并不好！因此，如果有人可以建议我一个更好的算法，可以让我在 MATLAB 中的工作更轻松。

我想知道在 MATLAB 中是否有完整的 MSER（最大稳定极值区域）实现？VLFeat中的那些是 Mex 或 C++ 实现，并被导入到 Matlab

感谢您的指导。

我有一个电影文件，我有兴趣在其中记录一个点的运动；要具体的圆形特征的中心。我正在尝试使用 Matlab 中的边缘检测和角点检测技术来执行此操作。

要执行此操作，我如何在视频中指定感兴趣的区域？子情节是个好主意吗？

我试图使用如下二进制掩码执行此操作，

但事实证明，应用于帧的蒙版仅适用于原始视频。边缘检测算法检测被二进制掩码掩蔽的边缘。如何永久屏蔽其他特征并执行边缘检测？

我想通过以不同颜色绘制多个 MSER 区域来可视化它们的分区，但是MSERRegions.plot()计算机视觉工具箱中的方法不接受'Color'参数。使用也不会hold all导致后续绘图循环显示颜色。（所有区域椭圆始终以亮绿色绘制。）

这是一个示例图，以阐明我要做什么：

我已将下面的区域划分为三个单独的组，并且我想用不同的颜色绘制每个组。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

我有一个移动汽车的小数据集：

我知道在这种情况下，速度和加速度不是恒定的。

我想估计不同时间的汽车位置。我决定使用卡尔曼滤波器。我搜索了卡尔曼滤波器，但找不到用于在 3D 空间中以速度和加速度跟踪对象的代码。我不知道从哪里开始。卡尔曼滤波器可以自动处理速度和加速度吗？

有人可以帮助我并提供一些链接或指导吗？