问题标签 [matlab-cvst]
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matlab - 我们如何使用 MATLAB 中的直方图方法检测图像中的兴趣点？
我只是想知道我们如何在 MATLAB 中使用直方图方法检测图像中的兴趣点，因为我想将其应用于特征提取方法。
问候
matlab - 如何在 matlab 中使用 vision.ShapeInserter？
当我编译命令行时，它是错误的。我不知道有什么问题？任何帮助。谢谢！
创建形状插入器对象。
错误：
未定义的变量“vision”或函数“vision.ShapeInserter”。
ve_hcn 错误（第 3 行） shapeInserter = vision.ShapeInserter;
版本：
MATLAB 版本：8.0.0.783 (R2012b) MATLAB 许可证号：724504 操作系统：Microsoft Windows 7 版本 6.2 (Build 9200) Java 版本：Java 1.6.0_17-b04 with Sun Microsystems Inc. Java HotSpot(TM) 64 位服务器 >虚拟机混合模式----------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------ MATLAB 8.0 版
(R2012b) 通信系统工具箱 5.3 版 (R2012b) 控制系统工具箱 9.4 版 (R2012b) DSP 系统工具箱
8.3 版 (R2012b) 图像处理工具箱
8.1 版 (R2012b) MATLAB 编译器
4.18 版 (R2012b ) ) MATLAB 报告生成器
3.13 版 (R2012b) 优化工具箱
6.2.1 版 (R2012b) 并行计算工具箱
6.1 版 (R2012b) 偏微分方程工具箱
1.1 版 (R2012b) 信号处理工具箱
6.18 版 (R2012b) 统计工具箱
8.1 版 (R2012b) 符号数学工具箱
版本5.9 (R2012b)
computer-vision - Matlab - 关闭 vision.VideoPlayer 处理程序
首先，请原谅我的英语不好。我正在里面工作。
我正在从事计算机视觉应用程序。我正在使用网络摄像头。主循环是这样的：
我想要这样的东西：
我曾经使用 figure 和 imshow 来绘制框架，并且我使用处理程序来了解用户何时关闭图形。
但是现在我正在使用计算机系统工具箱中的 vision.VideoPlayer，因为它更快，而且我找不到类似的方法。我不想使用 GUI。
代码是这样的（来自另一个线程）：
有什么想法？
matlab - MATLAB 中的实时人脸检测
我正在尝试使用 MATLAB 制作实时人脸检测器。我在 Mathworks 的页面上找到了示例代码，但它使用了示例视频。我遇到的问题是，即使在开始框架中有几张面孔，此代码也只能跟踪它选择的那个。我需要它一次跟踪多个面孔。是否可以通过不剧烈的更改此代码来实现。我在 MathWorks 的网页上找到了以下代码：
提前致谢！
matlab - 相机校准库
我正在寻找用于相机校准的优秀库，我知道适用于 Matlab和OpenCV的 Camera Calibration Toolbox 。工具箱的问题在于它在 Matlab 中，对修改不太友好。另一方面，OpenCV 似乎不太精确（参见Suriansky）。
那么还有其他选择吗？
matlab - MSER 特征检测在 matlab 中不起作用
为什么每当我尝试detectSURFFeatures(img)在 matlab 中使用二进制图像时都会给我正确的点，但每当我使用detectMSERFeatures(img)相同的二进制图像 时
都会给我错误而不是指向一些有效区域？
错误：
matlab - 独立代码生成不支持函数“edge”
我正在尝试在 Simulink（MATLAB 2013a）的 Matlab 功能块中使用 edge(I,'sobel') 方法。当我尝试编译时，我收到错误“独立代码生成不支持函数'edge'”。我知道有一个边缘检测器块，但我想在 Matlab 功能块中调用该函数。如何解决这个问题。
matlab - RANSAC 在计算机视觉中使用 SIFT
目前，我正在做一个计算机视觉项目。我使用了 SIFT Matlab 程序：http ://www.vlfeat.org/overview/sift.html 代码。但是，它给了我两个矩阵，一个是匹配，另一个是距离。我不知道如何将这些信息转换为像素值，因为下一步我必须使用 RANSAC 来获得最佳匹配。有人可以帮助我吗？
opencv - 60x60 检测窗口的合理训练图像大小？
我将训练级联增强分类器（使用 OpenCV 或 Matlab）来检测某些对象。
我的问题是，对于 60x60 的窗口检测大小，什么是训练图像样本的合理分辨率，因为我没有无限的时间来训练分类器？我得到的一些图像是 1200x600，我很确定这是不必要的大，我必须缩小它们。我知道测试数据集可能有那么大的图像或视频，但其中要检测的对象肯定不可能那么大。
computer-vision - 关于为级联分类器准备训练数据集时的图像背景
我有一个关于为将用于对象检测的级联分类器准备正样本数据集的问题。
作为正样本，我得到了 3 组图像：
- 一组全尺寸（约 1200x600）彩色图像，背景为白色，每个图像中的对象以不同的角度显示
- 另一组具有相同灰度和白色背景的图像，按比例缩小到检测窗口大小（60x60）
- 另一组具有相同灰度图像和黑色背景的图像，按比例缩小到检测窗口大小（60x60）
我的问题是，在第一组中，背景真的应该是白色的吗？它不应该是可能在测试数据集中找到对象的环境吗？或者我应该有第四组图像在他们的自然环境中？环境如何影响训练样本？