问题标签 [mathematical-morphology]

我有一个关于以下场景的问题。当我对图像进行后处理时，我得到了一个轮廓，不幸的是，正如你在底线看到的那样，它连接了两次。为了清楚起见，我想要的只是外线。因此我放大并标记了这条线，我想要大图像。

我从这个选择中想要的只是外部部分，我在下一张图片中将其标记为绿色。对不起我的绘画技巧不好。;)

我正在使用带有 IPT 的 MatLab。所以我也尝试使用bwmorphandhbreak选项，但它抛出了一个错误。

我该如何解决这个问题？如果你成功了，你能告诉我更多关于它的信息吗？先感谢您！

真挚地

我们必须首先实现 Erode 算法，该算法必须适用于二进制和灰度图像。

这是我们的代码：不完整

我的问题是我是否可以对这两种类型使用 min max 运算符？或者我应该提出一个案例问题，如果当前图像是二进制然后处理图像？

如果我有一个结构元素，看起来像这样（原点位于 SE 的中心）：

如果我对二进制图像执行腐蚀/膨胀，结果全是 0 或 1。有人可以向我解释一下吗？（通过matlab检查）
非常感谢。

如果我们使用仅包含原点的结构元素腐蚀/膨胀图像，结果是否与原始图像相同？

我是 Matlab 的新手。我正在对骨架图像进行图像处理。我正在使用bworphMatlab 中的函数检测分支点和端点。现在我想计算骨架图像中每个分支的长度。Matlab中有哪些不同的选项以及如何计算图像的长度？

以下是我用来查找分支点和端点的代码。现在我想去图像中的每个分支并确定它的长度。

好的，假设我有一个二进制图像，其中包含 1,2,A,B 或其他的像素表示。但现在让我们只考虑 1

然后我有另一个包含 1 的标准表示的图像。

现在我不想比较这两个图像并确定我的第一张图像是否包含 1 的像素值。

我可以使用哪些算法？

请我不需要 matlab 函数的名称来进行图像比较，就像类似问题的答案一样。而不是我需要一些可用于解决此问题的算法的名称，以便我可以在 C# 中自己实现它

到目前为止，我一直在我的项目中使用 Canny 边缘算法，因为有很多关于它的教程和示例。然而，就我而言，骨架化似乎产生了更好的结果。

第一张图：原始图，第二张图：canny，第三张图：骨架化

我想使用骨架化，但我一直在避免，因为在我的脑海里，我一直在想它一定有我不知道的缺点，因为似乎没有人喜欢这个。

我想知道每种方法的优缺点？

我有一个二进制图像，为简单起见，我们假设它是一条简单的直线：

我想将它扩展 2px。

为此，我通过两次迭代应用了膨胀，并且正如预期的那样：

然后，我的想法是简单地应用细化并将初始线延长两个像素。但相反，我得到了缩短的线条，可能是因为线条粗细：

然后我想用菱形结构足迹应用膨胀而不是 3x3 个（），但结果更糟 - 线被缩短了一个像素。

对于细化，我使用了 Zhang-Suen 算法和Guo-Hall 算法，我还尝试了 skimage 暴露的 Otsu 方法，得到了类似的结果。

有人可以告诉我细化算法的存在可以让我走向哪里，或者可能是不同的方法吗？

更新（以解决@marinus 评论）：

如前所述，我喜欢将初始行延长 2px 并得到：

虽然我不能用我的细化方法，因为细化似乎是这样工作的：

因此，仅通过扩大初始线，我不可能通过细化来扩展它。

在骨架过程中是否可以删除小分支？

如这张图片： http: //felix.abecassis.me/wp-content/uploads/2011/09/skel_opencv.png

只有 O 字母是完美的，但不是所有其他字母。

在过程中或之后有办法删除这个小分支吗？我使用 python opencv，但也可以使用 pymorph 或 scikit-image 的解决方案。这是我用于骨架化的代码： 代码

原图： http: //felix.abecassis.me/wp-content/uploads/2011/09/opencv.png

我有很多这样的骨架图像：

我怎样才能检测到一个循环，一个骨架中的循环？是否有执行此操作的“特殊”功能，或者我应该将其实现为图形？

如果只有图形选项，python 图形库 NetworkX 可以帮助我吗？