问题标签 [mathematical-morphology]

我的输入图像是

输出图像是

预期的输出是这样的

可以看出，一些类似椭圆的结构与矩形合并。此外，我无法将每个标签分开以获得椭圆使用的算法是分水岭

最终开启代码：

我在图像中有一个椭圆。分割后我得到一个破碎的椭圆，如图所示。哪个形态学操作用于获得完美的椭圆

实际输入文件是

获得的输出是

我试过 imopen ，但我会丢失类似下椭圆的结构。如何关闭类似上椭圆的结构而不丢失下椭圆

我创建的面具是

我想分割类似椭圆的结构。但是其中一些结构与类似矩形的主体连接。如何分离它。侵蚀将消除小椭圆

我想骨架化这张图片

为此，我正在使用 matlab 的bwmorph函数，这是代码段：

但是输出并不像预期的那样。这是输出。

有人可以提出更好的方法来获得适当的结果吗？

编辑：这是一个精简的相关代码

我正在使用 YCbCr 颜色空间进行人脸检测。当我将它涂抹在人脸上时，会有表示鼻子、眼睛和嘴巴的间隙，最终的贴片看起来像(a)。为了消除这些差距，我应用了形态膨胀操作，得到了(b)中所示的结果图像，但我的要求是获得像(c)中所示的补丁。这意味着我想从处理过的补丁中移除外部轮廓。

谁能建议我如何去除这些外轮廓？

我有numpy arrays不同大小的二维二进制文件，其中包含某些模式。像这样：

这里的“图像”包含两个补丁，一个有 2 个，一个有 3 个连接的单元格。

我想知道一个非零单元格与另一个非零单元格相邻的频率（邻居定义为 rook 的情况，因此每个单元格左侧、右侧、下方和上方的单元格）包括它们的伪复制（反之亦然） .

先前的内边界方法返回错误值 (5)，因为它旨在计算外边界。

所以对于上面的测试数组，正确的总结果是6（上面的补丁有两个内部边界，下面的四个）。

感谢任何提示！

编辑：

• 错误：下层明显有4条内边（相邻单元格值相同）

• 更多地解释了所需的社区

有许多方法可以在二值图像上实现数学变形，例如 imerode 和 imdilate。它还用于在二进制图像上使用这个简单的操作来检测不同的对象/形状，但我现在面临的问题是应用这个简单的操作，即在灰度图像上腐蚀、膨胀和许多，而不将它们转换为二进制图像。

上面的代码是二进制数学变形我如何在灰度图像上实现相同的概念。

注意：如果您有任何关于灰度数学变形的资源，请提供或提供有用的链接

我不应该通过我自己的 Matlab 代码重建来进行形态学打开imreconstruct。这是我的代码，但效果不佳：

有没有人更好的代码或可以编辑我的代码？请帮我。先感谢您。

假设我的图像数据是

我给出了一个结构元素

膨胀图像的输出是什么？从理论上讲，中心像素应该是 1 对吧？因此，如果我们应用一个只有0 的结构元素并且不在乎空白图像，我们会得到一个白色图像吗？或者这种无形的结构元素是有效的？

我已经应用了我的算法，分割的输出是左图，如下所示：

分割输出（左），ground truth（右）

我必须对左图进行后期处理，以增加与地面实况的相似度（右图）。我的问题是左图可以应用什么样的后处理？什么样的形态算子和结构元素可以用来达到这个目的？我尝试了其中一些，但很混乱。你能帮我么？还是我可以使用任何功能或代码？谢谢

我有一个试图使用 OpenCV 解决的形态问题。我有两张图片。

1. 面具
2. 种子

在掩码图像中，我试图仅保留由种子图像标记的斑点并删除其余部分。

在下面我发布面具和种子图像

面具图像：

种子图像：

为了进一步说明问题，我放大了图像并创建了一个子图。

在这个例子中，右边的图是种子图像，左边的图是掩码图像。在操作结束时，我希望左侧有象鼻状的斑点，因为它由种子坐标（左）标记。

按位操作只会给我种子和掩码之间的重叠区域（结果是相同的方形斑点）。一种可能的解决方案是使用重构打开，但是 OpenCV 没有它的实现。

OpenCV - 在 opencv 中是否有基于标记的重建的实现

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