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我想知道是否可以仅在骨架的某些点上进行扩张。例如，如果我们在下面拍摄图像，是否可以仅扩大与矩形左上角和左下角对应的骨架点？（每个点的坐标都是已知的）

结构元素（球）半径为 1 的开运算的输出我在一个盒子里的一个球体上应用打开操作。框中的球体由应用了开口的二值图像表示。我使用的结构元素是一个不同半径的球。在应用打开操作时，如果我的结构元素（球）的半径小于球体的半径，那么我应该取回原始图像。但是，如果球的半径等于或大于球体，则输出图像应为空白。这是开盘操作应该做的。但是，当球半径小于球体半径时，我不会取回原始图像。我通过比较输入和输出球体的体积来知道这一点。我应该期待这样的结果还是我做错了什么？我正在使用 skimage 库来执行打开操作。我在下面附上了图片。输入和输出图像之间存在差异（应用打开操作后，某些点丢失。） TIA

半径为 2 的输入球体

这是我正在使用的一段代码。

当我在 scikit-image 包中使用打开操作时出现内存错误（它使我的 RAM 饱和）。对于半径为 16 或更大的球体/球的 3-D 结构元素会发生此内存错误。我正在尝试使用粒度测量来测量图像（3D 数组）中对象的大小分布，因此我需要增加半径的结构化元素。内存需求也呈指数增长，我找不到解决办法。这个问题是否有一个简单的解决方案，以便我可以使用更大半径的结构元素？图像尺寸为 200X200X200。TIA

我有两个骨架图像，我在其中提取了分支点。不幸的是，分支点似乎不正确。有人对如何提取有效分支点（即“y”状形状点）有建议吗？

在下面的第一个示例中，应该只有一个分支点：

在下面的第二个示例中，应该只有没有分支点：

我一直在 OpenCV 中使用 morph opening 来减少图像中 ROI 之外的噪声opencv，直到现在，每当我需要更高程度的降噪时，我只是随机增加内核大小或增加迭代次数，直到我满意为止. 结果是否存在显着差异，具体取决于您增加哪个/在给定情况下您将如何决定更改哪个？除了猜测和检查之外，我正在尝试提出一种更好的方法来更改（更改多少）参数。

我使用的是 MATLAB 2014b，因此该函数的strel行为方式与较新版本^[1]略有不同。在任何情况下，我都会disk通过 8 个（实际上是 10 个）线性结构元素的近似值来生成一个成形的结构元素。

我想可视化这些线性结构元素，例如在子图中。不幸的是，在使用 MATLAB 这么多年之后，我仍然在理解如何从绘图中获得我想要的东西方面遇到很多问题。在这种情况下，我只能用“可比较”的比例来可视化它们，这样人们就可以注意到大小和方向的差异。（注意：出于打印原因，我使用imcomplement的是在白色背景上获得黑线，而不是相反。）

最小的代码是这样的：

如您所见，它会导致次优的子图：

总而言之，问题是：是否有可能获得一个可视化（一个子图或 10 个不同的图），其中 strels 具有大致相同的比例，并且它们足够可见，以便读者可以了解这是如何分解有效吗？

^[1]在 MATLAB 2014b 中，要获取结构元素的邻域，您必须使用该方法getnhood，而在较新的版本中，您只需访问该字段Neighborhood。

我需要生成具有各种长度、度数和宽度的线性平面结构元素（用于形态图像处理）。我正在使用strel函数，它只有长度和度数作为输入。如何在 MATLAB 代码中为我的线性 SE 指定各种宽度？

请帮助我提前谢谢你

我有一个代表图像的 2D 布尔 numpy 数组，我调用它skimage.measure.label来标记每个分段区域，给我一个 int [0,500] 的 2D 数组；该数组中的每个值都代表该像素的区域标签。我现在想删除最小的区域。例如，如果我的输入数组是形状 (n, n)，我希望将所有 < m 像素的标记区域归入更大的周围区域。例如，如果 n=10 且 m=5，我的输入可能是，

然后输出是，

我研究了 skimage 形态操作，包括二进制关闭，但似乎没有一个适合我的用例。有什么建议么？

我有一个整数 0 和更大的二维 numpy 数组，其中的值表示区域标签。例如，

我希望指数等于 0（即零区域）取其附近最常见的值。该操作将基本上关闭零区域。我尝试了膨胀、腐蚀、灰色闭合和其他形态学操作的多种变体，但我无法完全消除零区域（不会笨拙地混合其他区域）。一种体面的方法可能是定义一个仅对零进行卷积的内核，并使用过滤器区域中最常见的标签设置值。我不确定如何实现这一点。

为什么 OpenCV 中的结构元素不对称？

返回

为什么不是

反而？

奇数大小的结构元素在 90 度旋转方面也是不对称的：

这样做的目的是什么？