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我需要在unity3d中使用第一类bessel函数（使用c#）。在尝试在统一中使用 mathnet.numerics .dll 后，我发现许多错误显然是由于 unity3d 不支持 .NET 4。然后我决定使用 jetbrains dotPeek 反编译器来查找贝塞尔函数源。

然而，贝塞尔函数给出了错误的输出，老实说，数学高于我的工资等级，所以调试它非常困难。任何人都可以看到我使用过的任何错误。

例如，x = 20 的输出是 43558282.5571362 其中应该是 0.167025

我对 Math.NET Numerics 有一个奇怪的问题。假设我有一个matrix<double>很好的实例化和填充（我通过将其写入文本文件来验证），其大小为（949 x 30）。我想要的只是从这个矩阵中删除一行。但似乎我无法删除我想要的所有行。我可以删除我想要的所有列，但我只能删除前 30 行（也许这与 30 列的数量有关）。查看我的代码：

有人知道发生了什么吗？

我想我已经测试并验证了关于 mat. 它实际上是一个 (949 x 30) 矩阵，并且充满了双精度值。

编辑

我认为这是图书馆的问题。该函数可能没有很好地实现，并且仅适用于方阵或非方阵的方子矩阵的行/列。

我正在尝试使用 DelimitedWriter 将 DenseMatrix 对象写入 csv 文件，如下所示：

会出现一条红线，表示方法的类型参数不能从用法中推断出来，并明确指定类型参数。所以我试着这样做：

我得到了“最好的重载匹配......有一些无效的论点”。

和这个：

我得到的 originalData 不能与类型参数一起使用。我还尝试将 originalData 转换为 Matrix（而不是 DenseMatrix），但这也不起作用。我不确定我在这里缺少什么。有任何想法吗？

我知道有些矩阵有很多数据，而其他矩阵主要有 0 或为空。但是，与创建 DenseMatrix 对象来保存稀疏矩阵相比，创建 SparseMatrix 对象来保存稀疏矩阵的优势是什么？就方法而言，它们似乎都提供或多或少相同的操作。

我还想知道你什么时候会使用 Matrix 对象来保存数据——因为是否有任何优势或情况比使用其他两个对象更受欢迎。

I'm looking at the documentation for DenseMatrix in MathNet Numerics which can be found here. I found two method definitions Matrix<T> Divide(double scalar) and Matrix<T> DivideByThis(double scalar) which both seem to return a Matrix and accept a double scalar.

Is there any difference between the two?

我正在从一个包含很多空单元格的 CSV 文件中读取数据，并且我想在空单元格中读取为零。有没有办法使用 DelimitedReader 做到这一点？

我正在查看 DelimitedReader 的文档，发现它需要四个参数：

•sparse：返回的矩阵应该构造为稀疏（true）还是密集（false）。默认值：假。•delimiter：同一行数字之间的数字分隔符。支持正则表达式组。默认值：\s（空格）。•hasHeaders：第一行是否包含列标题。如果为真，第一行将被跳过。默认值：假。•formatProvider：要使用的文化。使用 InvariantCulture 使格式独立于当地文化通常是一个好主意。默认值：空

我想我可能需要使用 formatProvider 参数来执行此操作，但我不确定如何使用它。

我可以使用什么数学公式来围绕给定的 3d 矢量旋转一系列 3d 矢量？

我正在尝试使用 3rd 方库：Math.NET Iridium来计算我的旋转，但我不知道我应该使用什么公式或数学概念。如您所见，数学不是我的强项，因此需要图书馆。

PS：我尝试使用标准System.Windows.Shapes.Polyline，System.Windows.Media.RotateTransform但看起来旋转仅在渲染时应用（如果我错了，请纠正我）。我需要在应用后立即知道旋转点的位置RotateTransform。

如果在 Math.NET 中给了我一个向量，我如何检查它的维数？我似乎在文档中找不到任何东西

如果 a 在 c# 中有一个数据样本，假设是一个 List。我将如何使用 Math.Net 来计算数据均值大于零的概率，使用 students-t 分布。我可以看到 Math.Net 有一组与此相关的函数，但我无法找到使用示例。

比如说，我有一个骰子，它产生 6 的可能性是 1 的 19 倍，因为它已被篡改。当我将这个骰子掷出 60 次时，六种可能结果的预期频率与观察频率分别为：

1：10、1
2：10、10
3：10、10
4：10、10
5：10、10
6：10：19

我想将这个预期观察到的对提供给算法，以确定骰子确实被篡改的可能性。

当我在这个网站上输入值对时，它计算出的卡方值为 16.2，P 值为 0.00629567，这表明观察到的结果不太可能与值 1 到 6 的预期分布一致。

我想使用math.net numerics计算 P 值，但是虽然我可以在那里找到一个ChiSquared 类，但我找不到如何将预期观察值对提供给它以获得 P 值。

怎么做到呢？