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我刚刚下载了最新版本的 Math.NET，但在使用时遇到了一些麻烦。

难道这个库是为了在 .NET 4.0 项目上运行？

更新：

编译后的 dll 位于“Net40”文件夹中，这是否意味着我无法在 2.0 项目中引用它？

尝试了这段代码，我得到了一个TypeLoadException（VS2008，目标框架 3.5）

我有两个向量MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Generic.Vector<double>，如下所示：

我基本上想对它们进行交叉乘积，但是找不到官方功能。我知道叉积是一个非常简单的函数，我可以自己编写，但我想使用 API 的函数。

以下两个都对我有用：（在 API 中找不到这样的函数。）

我找到了这个，但是当我尝试编写它时找不到该函数：API Reference

我想使用 MathNet.numerics 为 csharp 创建一个自定义优化矩阵运算（基于我对我正在使用的稀疏矩阵的了解的智能 kronecker 产品）。

是否有获取稀疏矩阵的非零元素的访问器？（或索引？或其迭代器？或 CSR 表示？）

我使用这样的 math.net 回归方法实现了简单的单回归：

问题是：我可以用这种方法应用多重回归？所以，我也有zdata数组，我想用它来进行多元回归。

您好，我正在尝试使用 math.net 进行多重回归，但我有点困惑。

我想我不懂 Math.Net，对此有任何帮助都会很棒。基本上我有多个 x 和一个 y 并且需要从中获取系数数据。

Math.NET Numerics 中如何实现 QR 分解？

是使用 Gram-Schimdt 还是使用 Givens 旋转？我感觉它是用 Gram-Schimdt 实现的，但我不确定。我找不到实现。

就结果而言，使用 Gram-Schimdt 的 QR 分解与使用 Givens 旋转的不同吗？

我使用Givens旋转矩阵生成（手动）QR分解，然后使用MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Generic.Factorization.QRMethod（我相信它实现了Gram-Schimdt）生成QR分解，结果略有不同。数字之间的差异大约为 1E-16（不是那么大），并且某些行具有相反的符号 (*-1)（这是真正的问题 - 我认为这是因为 MathNet.Numerics 实现了不同的 QR 算法）。

你能推荐一些使用 Givens 旋转执行 QR 分解的库吗？

我正在尝试为 Math.NET Numerics 中的矩阵和向量编写调试器类型代理/代理，因此调试器会显示更多有用的信息（也在 F# FSI 中）。类型层次结构如下：

• Generic.Matrix<T>
• Double.Matrix : Generic.Matrix<double>
• Double.DenseMatrix : Double.Matrix

什么有效

具有封闭的泛型类型的非泛型代理。Matrix<double>如果不是构造函数接受 aDouble.Matrix或 a ，它也以相同的方式工作Double.DenseMatrix。

然后，用以下内容装饰 Double.DenseMatrix：

我想做什么

我宁愿不必为每种类型实现单独的代理，所以让我们让它通用：

然后，用以下内容装饰 Double.DenseMatrix：

或者也许关闭：

和/或如果需要也可以将该属性添加到基类中。

这些都不起作用，例如在调试单元测试时，即使文档说它应该在使用开放的泛型类型（即MatrixSummary<>）声明属性时起作用。毕竟它也适用于List<T>等。

有任何想法吗？

有关的：

• 诊断为什么 DebuggerTypeProxy 属性不起作用
• 如何让我的 DebuggerTypeProxy 目标类从基代理继承？
• http://msdn.microsoft.com/en-us/library/d8eyd8zc.aspx

我需要有效地进行多元线性回归。我正在尝试使用 Math.NET Numerics 包，但它似乎很慢 - 也许这是我编写它的方式？对于这个例子，我只有简单的（1 x 值）回归。

我有这个片段：

这比这个纯 C# 运行大约慢 20 倍：

另外，如果 Math.NET 是问题所在，那么如果有人知道为多个 X 更改我的纯代码的简单方法，我将不胜感激

使用MathNet.numericsC# ，我创建了密集的双精度矩阵。

我希望找到矩阵的最小和最大元素值。

是否有获取密集矩阵元素的最大值/最小值的访问器？

其实我这样做

I'm using MathsNet.Numerics lib. I want to do operations on Complex Vectors i.e. I'm
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Complex
which gives me Vector as Complex version of MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Generic.Vector<T>
Operatations on Vectors however don't return objects assignable to Vector:

error CS0266: Cannot implicitly convert type 'MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Generic.Vector<System.Numerics.Complex>' to 'MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Complex.Vector'

Why are the return values of methods that operate on Vectors (e.g. Conjugate and PointwiseMultiply) not assignable to Vectors?