问题标签 [mathnet-numerics]

我在我的 F# 项目中使用 MathNet.Numerics，但在处理应该在其职权范围内的矩阵时，它会耗尽内存。

编辑：问题绝对不在于 MathNet.Numerics。这是我正在做的事情，虽然我还没有弄清楚那可能是什么。

这是我构建 MNIST 矩阵的方式。也许我要打开文件流或其他东西，但我看不出情况会如何。

使用这个，

炸毁。

是他们还是我？我从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/中提取了文件，以防有人想自己尝试。

编辑 1：罪魁祸首是对loadMnistImage. 根据 Gene Belitski 的建议，我运行了代码

行前和行后

行前，还好；在该行之后，它因同样的内存不足异常而爆炸。我原以为这些use声明会发布文件，我会没事的（这不是一个庞大的文件）。但是，我错过了一些东西，所以我会继续挖掘，如果有人看到任何东西，请告诉我。

编辑2：当我如下简化文件阅读器时，问题就消失了。看起来问题出在列表的惰性评估上。

这真的很简单，但由于我是 math.net 的菜鸟，我可能需要指出正确的方向：

结果是：

矩阵向量乘法在这里太自由了。我需要执行适当的维度检查。我应该只使用DenseMatrix, 创建 1xn, nx1 矩阵吗？Vectors在我的情况下，这基本上是DenseVectors多余的。

这m2是一个Matrix. 然而，invm和invt是Generic.Matrix<float>。为什么要进行这种转换？

我正在尝试从 Deedle 中提取一行Frame并将其转换为 flat (1x4) DenseMatrix。所有缺失值都已删除，并且 中的值Frame是数字。

我的代码：

产生错误：

错误 FS0192：内部错误：convMethodRef：无法绑定到方法

有趣的是还要注意：

产生相同的错误。

我已使用 .Net 4.5.50709 更新到 11.0.061030.00（更新 4），但仍然面临同样的问题。

我有一个IEnumerable<double>数据样本。我想计算信号/数据的 90% 置信区间。我可以使用MathNET 库，但我对如何正确使用该库感到困惑。给定我的数据，想法是返回两个额外的数据数组，其中包含原始信号的置信区间

这在数学方面确实并不复杂，我只是对如何正确使用MathNET 库中可用的函数/方法感到困惑。

我最近开始使用 MathNET 库，它很棒。我正在大量使用矩阵和向量。该库运行良好，但我发现我必须一直使用强制转换；这方面的一个例子是：

或者

为什么我必须使用 ( (DenseMatrix)/ (DenseVector)) 进行投射，有没有办法为每个操作都这样做？

我需要计算密集矩阵的奇异值分解，但它似乎没有包含在我正在使用的包中：MathNet.Numerics x86 v2.4.0.26从 Nuget 包管理器下载。

我正在引用这个问题Svd recomposition..

链接的答案中包含的语法是：

文档中也没有 svd()列出。

我正在寻找一个使用 MathNet.Numerics x86 库生成 DenseMatrix SVD 的简单示例。

不幸的是，该方法inverse()只是返回 NaN，所以我希望使用奇异值分解来近似逆。

我试图找出快速执行计算的最佳方法，并想了解人们在这种情况下通常会采用哪种方法。

我有一个对象列表，这些对象具有我想要计算的平均值和标准差的属性。我认为使用这个Math.NET 库可能会更容易/优化性能。

不幸的是，这些函数的输入参数是数组。编写自己的函数来计算均值和 STD 是我唯一的解决方案吗？我可以为使用 lambda 函数的列表编写某种扩展方法吗？或者我最好编写返回对象属性数组的函数并将它们与 Math.NET 一起使用。

大概答案取决于一些事情，比如列表的大小？为了论证的缘故，我们假设该列表有 50 个元素。我关心的是纯粹的性能。

我有一个矩形矩阵，因此：

1, 3, 2, 4, n..
4, 2, 1, 5, n..
n..

以及一个向量：
1, 2, 5, 6, 7, n..

我需要求解矩阵中所有列的最小二乘方程，但我想限制结果，使所有答案都大于零。

我已经添加了 Math.NET 包并达到了
matrix.QR().Solve(...

大概有一些方法可以迭代地解决这个问题，但似乎没有一种方法可以指定该Solve方法的约束/条件，而且我不确定我应该使用哪些其他方法。

部分代码添加如下：

我对 F# 很陌生，正在尝试在 Ubuntu 13.04 上安装 math.net。以下页面推荐使用 Package Manager Console 在 Linux 64 上安装

https://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics.MKL.Linux-x64/

但令我困惑的是，据我所知，PMC 仅在 VS 中可用，因此仅在 Windows 中可用。有什么建议吗？或者也许我不应该依赖这个库，而标准是不同的？