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这真的很简单，但由于我是 math.net 的菜鸟，我可能需要指出正确的方向：

结果是：

矩阵向量乘法在这里太自由了。我需要执行适当的维度检查。我应该只使用DenseMatrix, 创建 1xn, nx1 矩阵吗？Vectors在我的情况下，这基本上是DenseVectors多余的。

这m2是一个Matrix. 然而，invm和invt是Generic.Matrix<float>。为什么要进行这种转换？

用于矩阵并置的此类 MATLAB 运算的 math.net 等价物是什么？

是否有将 MATLAB/NUMPY 与 Math.net 进行比较的备忘单？这可能对我将来有帮助。谢谢。

我正在尝试从 Deedle 中提取一行Frame并将其转换为 flat (1x4) DenseMatrix。所有缺失值都已删除，并且 中的值Frame是数字。

我的代码：

产生错误：

错误 FS0192：内部错误：convMethodRef：无法绑定到方法

有趣的是还要注意：

产生相同的错误。

我已使用 .Net 4.5.50709 更新到 11.0.061030.00（更新 4），但仍然面临同样的问题。

我以前使用 Math.NET Numerics 库的Fit.Polynomial方法来拟合一组数据的三次多项式，这些数据可以建模为一个参数的函数y=f(x)。
现在我想类似地找到一个适合数据的 2 或 3 阶多项式，该数据可以根据多个参数建模为函数y=f(x1, x2, x3, x4)。

Math.NET 中是否已经有一个可以计算该多项式的内置函数？
如果没有，您是否看到我可以如何操纵我的数据以将其提交给 Fit.Polynomial？

编辑：
修复语法错误并使用此算法后，我发现 MKL 提供程序不是所需的矩阵乘法。该算法只是将元素乘以元素，而不是dot(row_n,column_n)像我最初想象的那样计算 。

其他来源

结束编辑

我无法通过编译器。我到处寻找一个很好的例子，但都没有找到。我引用的文档是MklLinearAlgebraProvider

MathNet.Numerics.Algorithms.LinearAlgebra.Mkl.MklLinearAlgebraProvider

我正在尝试编写一个简单的方法来计算R = rz*ry*rx欧拉角的旋转矩阵。问题是编译器不会接受ryXrx或者resultMat我试图传递它的数组。我也尝试过out关键字。

inputMat是 {x,y,z,rx,ry,rz} 形式的一维数组，其中 x,y 和 z 是平移，rx,ry 和 rz 是以度为单位的旋转角度。

这看起来应该很简单......请忽略铸造混乱。

我有一个IEnumerable<double>数据样本。我想计算信号/数据的 90% 置信区间。我可以使用MathNET 库，但我对如何正确使用该库感到困惑。给定我的数据，想法是返回两个额外的数据数组，其中包含原始信号的置信区间

这在数学方面确实并不复杂，我只是对如何正确使用MathNET 库中可用的函数/方法感到困惑。

我最近开始使用 MathNET 库，它很棒。我正在大量使用矩阵和向量。该库运行良好，但我发现我必须一直使用强制转换；这方面的一个例子是：

或者

为什么我必须使用 ( (DenseMatrix)/ (DenseVector)) 进行投射，有没有办法为每个操作都这样做？

我需要计算密集矩阵的奇异值分解，但它似乎没有包含在我正在使用的包中：MathNet.Numerics x86 v2.4.0.26从 Nuget 包管理器下载。

我正在引用这个问题Svd recomposition..

链接的答案中包含的语法是：

文档中也没有 svd()列出。

我正在寻找一个使用 MathNet.Numerics x86 库生成 DenseMatrix SVD 的简单示例。

不幸的是，该方法inverse()只是返回 NaN，所以我希望使用奇异值分解来近似逆。

我试图找出快速执行计算的最佳方法，并想了解人们在这种情况下通常会采用哪种方法。

我有一个对象列表，这些对象具有我想要计算的平均值和标准差的属性。我认为使用这个Math.NET 库可能会更容易/优化性能。

不幸的是，这些函数的输入参数是数组。编写自己的函数来计算均值和 STD 是我唯一的解决方案吗？我可以为使用 lambda 函数的列表编写某种扩展方法吗？或者我最好编写返回对象属性数组的函数并将它们与 Math.NET 一起使用。

大概答案取决于一些事情，比如列表的大小？为了论证的缘故，我们假设该列表有 50 个元素。我关心的是纯粹的性能。