问题标签 [math.net]
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f# - math.net DenseVectors 与 DenseMatrix 1xn | nx1
这真的很简单，但由于我是 math.net 的菜鸟，我可能需要指出正确的方向：
结果是：
矩阵向量乘法在这里太自由了。我需要执行适当的维度检查。我应该只使用DenseMatrix, 创建 1xn, nx1 矩阵吗？Vectors在我的情况下，这基本上是DenseVectors多余的。
f# - Matrix 到 Generic.Matrix 的 math.net 转换
这m2是一个Matrix. 然而，invm和invt是Generic.Matrix<float>。为什么要进行这种转换？
matrix - math.net 矩阵并置
用于矩阵并置的此类 MATLAB 运算的 math.net 等价物是什么？
是否有将 MATLAB/NUMPY 与 Math.net 进行比较的备忘单？这可能对我将来有帮助。谢谢。
f# - 从 Deedle 中提取行并转换为矩阵
我正在尝试从 Deedle 中提取一行Frame并将其转换为 flat (1x4) DenseMatrix。所有缺失值都已删除，并且 中的值Frame是数字。
我的代码：
产生错误：
错误 FS0192：内部错误：convMethodRef：无法绑定到方法
有趣的是还要注意：
产生相同的错误。
我已使用 .Net 4.5.50709 更新到 11.0.061030.00（更新 4），但仍然面临同样的问题。
c# - 对多参数函数使用 Math.NET 的 Fit.Polynomial 方法
我以前使用 Math.NET Numerics 库的Fit.Polynomial方法来拟合一组数据的三次多项式，这些数据可以建模为一个参数的函数y=f(x)。
现在我想类似地找到一个适合数据的 2 或 3 阶多项式，该数据可以根据多个参数建模为函数y=f(x1, x2, x3, x4)。
Math.NET 中是否已经有一个可以计算该多项式的内置函数？
如果没有，您是否看到我可以如何操纵我的数据以将其提交给 Fit.Polynomial？
c# - 线性代数矩阵乘法
编辑：
修复语法错误并使用此算法后，我发现 MKL 提供程序不是所需的矩阵乘法。该算法只是将元素乘以元素，而不是dot(row_n,column_n)像我最初想象的那样计算 。
结束编辑
我无法通过编译器。我到处寻找一个很好的例子，但都没有找到。我引用的文档是MklLinearAlgebraProvider
MathNet.Numerics.Algorithms.LinearAlgebra.Mkl.MklLinearAlgebraProvider
我正在尝试编写一个简单的方法来计算R = rz*ry*rx欧拉角的旋转矩阵。问题是编译器不会接受ryXrx或者resultMat我试图传递它的数组。我也尝试过out关键字。
inputMat是 {x,y,z,rx,ry,rz} 形式的一维数组，其中 x,y 和 z 是平移，rx,ry 和 rz 是以度为单位的旋转角度。
这看起来应该很简单......请忽略铸造混乱。
c# - MathNET 矩阵转换
我最近开始使用 MathNET 库，它很棒。我正在大量使用矩阵和向量。该库运行良好，但我发现我必须一直使用强制转换；这方面的一个例子是：
或者
为什么我必须使用 ( (DenseMatrix)/ (DenseVector)) 进行投射，有没有办法为每个操作都这样做？
c# - SVD 是否包含在 MathNet.Numerics x86 中？
我需要计算密集矩阵的奇异值分解，但它似乎没有包含在我正在使用的包中：MathNet.Numerics x86 v2.4.0.26从 Nuget 包管理器下载。
我正在引用这个问题Svd recomposition..
链接的答案中包含的语法是：
我正在寻找一个使用 MathNet.Numerics x86 库生成 DenseMatrix SVD 的简单示例。
不幸的是，该方法inverse()只是返回 NaN，所以我希望使用奇异值分解来近似逆。