问题标签 [lbph-algorithm]

我正在尝试使用 MSRA-CFW 数据集进行人脸识别。我为此数据集尝试了两种算法：

特征脸和
FisherFaces

正如预期的那样，特征脸表现不佳（因为它对光线和头部方向的变化很敏感）。然而，即使是 FisherFaces 也没有给出令人满意的结果。

我应该为这个数据集使用哪种算法？或者甚至可能适用于任何其他数据集。卷积神经网络会在这种情况下工作吗？该数据集还提供了 LBP 功能。这些会比卷积神经网络更好吗？

谢谢

我正在尝试使用 haar_cascade 训练一些分支徽标。我所做的是，我拍摄了 2500 张 500 x 500 的平方图片来填充opencv_createsamples. 然后我将它们生成为：

opencv_createsamples -info 'logo.info' -vec '../logo.vec' -bg '../Negatives/bg.txt' -w 24 -h 24 -num 2500

在我的中，logo.info我有与每张图片的相对路径相对应的线条，其1 0 0 500 500含义是“在 (0,0) 和 (500, 500) 之间有一个对象”

然后我将级联训练为：

opencv_traincascade -data 'cascade/' -vec '../logo.vec' -bg '../Negatives/bg.txt' -numPos 2500 -numNeg 3019 -numStages 25 -featureType LBP -w 24 -h 24

使用这些参数：

参数：

cascadeDirName：级联/

vecFileName: ../logo.vec

bgFileName: ../Negatives/bg.txt

数量：2500

numNeg: 3019

阶段数：25

precalcValBufSize[Mb]：256

precalcIdxBufSize[Mb]：256

舞台类型：BOOST

特征类型：LBP

样本宽度：24

样品高度：24

升压类型：GAB

最低命中率：0.995

最大假警报率：0.5

重量修剪率：0.95

最大深度：1

最大弱计数：100

我有两种错误：

1. OpenCV 错误：在 cvPreprocessIndexArray，文件 /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/ml/src/inner_functions.cpp，第 432 行终止调用中的参数值之一超出范围（未选择组件/输入变量！）抛出'cv :: Exception'实例后what（）：/tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/ml/src/inner_functions.cpp:432：错误：（-211）未选择组件/输入变量！在函数 cvPreprocessIndexArray

...

当您在图像数量和-num参数之间没有显着差异时，通常会发生此错误。所以，让我们尽量少给100！

好吧，当我将参数调整为不从数组中输出时，我得到与图像相同类型的输出，但出现此错误：

OpenCV 错误：写入中的断言失败（tempNode->left），文件 /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/traincascade/boost.cpp，第 628 行终止在抛出“cv::Exception”实例后调用什么(): /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/traincascade/boost.cpp:628: 错误: (-215) tempNode->left in function write

中止

我试过了：

• 更改图像的命运尺寸（24x24、36x36...）
• 更改-mode参数。
• 尝试放置 #positiveSamples < #negativeSamples 和 #positiveSamples > #negativeSamples

我必须做的是用 LBP（不是 HAAR）进行强制性培训。有人有任何线索吗？

先感谢您。

我目前正在寻找一种使用 OpenCV 和 C++ 实现本地二进制模式的方法。

目前我发现了这个：https ://github.com/bytefish/opencv/tree/master/lbp

但是，我需要将 2 个图像或 LBP 直方图相互比较并给出一些相似度指数。

这是我修改后的代码：

但是我不认为它工作正常。我没有得到准确的直方图。所以我无法比较。

请帮忙。

我目前正在开发一个使用js-objectdetect库进行对象检测的 webapp 。因此，我使用python 脚本将opencv HAAR-cascades转换为所需的 js-objectdetect 格式。

我的问题是，是否也可以将opencv LBP-cascades转换为 js-objectdetect 格式。我需要这个，因为我已经使用了一个 opencv 应用程序，并且我需要使用相同的 LBP 级联。

我在互联网上使用 LBP-cascades 进行 Javascript 对象/人脸检测时找不到任何内容。有人知道将这些级联与 js-objectdetect 或其他一些库一起使用的方法吗？

提前致谢！

我读过 LBP 可用于旋转不变特征检测，例如这里。这对我来说很直观，因为 LBP 正在有效地评估局部图像纹理。但是，我在其他地方读到不能以这种方式使用 LBP。

这里的一个 Matlab 教程提到检测器对“平面外旋转”很敏感，但没有提到平面内旋转。

我的问题：级联目标检测器的 Matlab 实现（使用 LBP 时）对平面内旋转是否不变？

谢谢！

我正在使用适用于 android 的 OpenCV SDK 在 android 中进行人脸识别。我使用了 OpenCV android SDK 附带的人脸检测示例代码。现在我想转向人脸识别。我想计算检测到的人脸的 LBP 直方图并将其存储在数据库中，稍后将使用卡方与其他直方图进行匹配。OpenCV 中的人脸识别器类具有未公开的训练和预测方法。train 方法是否计算图像的直方图？如何使用人脸识别器类计算 LBP 直方图？

我正在使用来自bytefish.de的代码 来生成我的 LBP。如果我生成 2 个 LBP 及其相应的直方图，那么比较它们的最佳方法是什么？

到目前为止，这是我的代码：

基本上它给了我一个关于这两个图像有多相似的量化数字。我的问题是，我该如何改善这个结果？根据 2 个 LBP 的相似程度，有什么更好的方法来获得可量化的数字？

谢谢。

最近，我尝试使用 FaceRecognizer.LBPH 作为人脸识别器来实现人脸验证/身份验证系统，但它只能很好地识别，不适用于一对一匹配。具体来说，我的训练数据集有 4 人，我的测试数据集有 6 人（2 人用作冒名顶替者）。当我使用 2 个冒名顶替者的图像时，系统出错了。我的代码如下，参考此链接

当我用 2 个冒名顶替者进行测试时，我希望结果为 -1。任何建议都值得赞赏。

我正在尝试让一些 c++ 代码在我的 Android 设备上运行；但是，我正在使用的类型遇到一个小问题Mat。我试图转换的代码如下（第二个函数调用第一个）：

现在我的 java 代码将这 2 个函数合并为 1，因为我的类型始终相同：CV_32SC1。

我收到一个错误OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats () in void cv::calcHist，我从另一个问题中发现这是因为我的src矩阵类型是CV_32SC1. 所以我的问题是我不知道如何将这些行从第二个 c++ 函数正确转换为 Java：

我正试图弄清楚如何专门做类似于Mat_<float>(src)Java 的事情。

供参考：这里是我现在正在尝试做的整个代码的链接

所以我试图从我在 OpencCV 中生成的直方图中获取实际数据。我正在使用位于此处的代码，如下所示。但是，我不完全知道如何从中获取数据Mat。我看到了这个帖子，但是这个帖子hist.get(i, 0)用来获取直方图数据。但是，我的直方图Mat只包含 1 行......和 ​​16384 列。相关代码如下。

result变成Mat大小为 1 x 16384 的 a 并且值在Mat... 那么我将如何获得正确的直方图数据？