我正在尝试使用 haar_cascade 训练一些分支徽标。我所做的是，我拍摄了 2500 张 500 x 500 的平方图片来填充opencv_createsamples. 然后我将它们生成为：
opencv_createsamples -info 'logo.info' -vec '../logo.vec' -bg '../Negatives/bg.txt' -w 24 -h 24 -num 2500
在我的中，logo.info我有与每张图片的相对路径相对应的线条，其1 0 0 500 500含义是“在 (0,0) 和 (500, 500) 之间有一个对象”
然后我将级联训练为：
opencv_traincascade -data 'cascade/' -vec '../logo.vec' -bg '../Negatives/bg.txt' -numPos 2500 -numNeg 3019 -numStages 25 -featureType LBP -w 24 -h 24
使用这些参数：
参数：
cascadeDirName：级联/
vecFileName: ../logo.vec
bgFileName: ../Negatives/bg.txt
数量：2500
numNeg: 3019
阶段数：25
precalcValBufSize[Mb]：256
precalcIdxBufSize[Mb]：256
舞台类型：BOOST
特征类型：LBP
样本宽度：24
样品高度：24
升压类型：GAB
最低命中率：0.995
最大假警报率：0.5
重量修剪率：0.95
最大深度：1
最大弱计数：100
我有两种错误：
- OpenCV 错误：在 cvPreprocessIndexArray，文件 /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/ml/src/inner_functions.cpp，第 432 行终止调用中的参数值之一超出范围（未选择组件/输入变量！）抛出'cv :: Exception'实例后what（）：/tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/ml/src/inner_functions.cpp:432：错误：（-211）未选择组件/输入变量！在函数 cvPreprocessIndexArray
...
当您在图像数量和-num参数之间没有显着差异时，通常会发生此错误。所以，让我们尽量少给100！
好吧，当我将参数调整为不从数组中输出时，我得到与图像相同类型的输出，但出现此错误：
OpenCV 错误：写入中的断言失败（tempNode->left），文件 /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/traincascade/boost.cpp，第 628 行终止在抛出“cv::Exception”实例后调用什么(): /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/traincascade/boost.cpp:628: 错误: (-215) tempNode->left in function write
中止
我试过了：
- 更改图像的命运尺寸（24x24、36x36...）
- 更改
-mode参数。 - 尝试放置 #positiveSamples < #negativeSamples 和 #positiveSamples > #negativeSamples
我必须做的是用 LBP（不是 HAAR）进行强制性培训。有人有任何线索吗？
先感谢您。