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对于多视图人脸检测，我们可以翻转和旋转 LBP 特征/算子以检测不同的人脸姿势。
例如，我们有一个带有 LBP 特征的 XML，在平面旋转面中训练了 45 度，如果我们翻转 LBP 特征，我们可以检测到平面旋转中的 -45 度，如附图所示。

这在本文（第 3 页）和本文（第 3 页，第二段）中有所提及。
我的问题是如何翻转 LBP 功能。假设我在 XML 文件中有 LBP 功能（阶段 0 如下所示）。然后我在 XML 文件的末尾也有矩形。如附图所示，我翻转了矩形。我使用具有 LBP 功能的配置文件面 XML 进行了测试。

如附图所示，我翻转了所有矩形，但它不起作用。我仍然需要在为正确的侧面脸训练的 XML 文件中翻转哪些内容。
这样新的 XML 文件就可以用于左剖面。

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我正在努力理解在此处找到的 LBP 算法的 Matlab 实现。我试图找出它如何计算每个像素的二进制文件？它只是计算相邻像素大于实际中心像素大小的位置。我想计算每个像素的二进制文件，以便使用局部直方图来计算图像的特征。

迭代地，它为每个像素的所有 8 个邻居在结果中添加一些值。但它如何与 LBP 二进制文件相关联？它与以下 c++ LBP 方法的以下代码有何关联：

}

我目前正在开发我的 C# 中的 Windows Phone 8.1 人脸检测项目。我已经完成了人脸检测，但现在我在人脸跟踪和从图像中提取人脸标志方面遇到了严重问题。我想使用这种 LBP 方法，但是 windows phone 8.1 仍然不支持库 OpenCV 和 EmguCV 中的 LBP 方法。我也尝试使用 Microsoft 的 Face SDK Beta，但它仅支持 windows phone 7。有没有人对 windows phone 8.1 中的 C# 中的某些库或方法有一些经验。

感谢帮助。

对象识别方法有很多种，其中一些已经在 Matlab 环境中开发。我想知道是否有一种方法可以使用 RoC 曲线评估它们。例如，可以训练 Matlab 中的 vision.CascadeObjectDetector 使用 Haar、LBP 和 HoG 作为训练特征，我想看看每个人的 RoC 曲线。

这是我的代码：

对不起，我在这里完全是个小问题。
在将人脸图像转换为 lbp 后，我试图通过 svm 对快乐和悲伤的脸进行分类。
但是预测结果总是较高的标签，如果我标记快乐 1 和悲伤 -1，它总是给我 1，但如果我标记快乐 1 和悲伤 2，它给我的 2。我想有什么问题使用标签或参数，或者我需要改变训练 lbp 的方式来训练直方图。
请帮助我并给我一些建议。
太感谢了。

我正在处理以下分类任务：获取图像的两个补丁并比较照明不变纹理相似性。有几个特征可用于比较两个图像块的纹理相似性。候选者是局部二元模式（LBP）或定向梯度直方图（HOG）。两者都生成一个特征向量。我正在寻找的是一个很好的指标，可用于比较两个特征向量的纹理相似性，如上所述。

我有一个直方图，它是一个向量/数字列表。获得这种直方图的哈希码的简单有效算法是什么？哈希码只需要在哈希值上分割图像而不是比较图像。

此应用程序不关心安全性，因此加密功能不必要地缓慢。

我正在研究红外图像，这是一个人移动手臂的灰度图像。所以有人告诉我哪种特征提取可以很好地捕捉运动信息？像局部二进制模式（LBP）一样捕获纹理信息（定向梯度直方图）HOG计数梯度方向的出现。还有其他对灰度图像有用的方法吗？

我正在提取图像特征以进行纹理识别。我想从2D image. 这些特征应该捕捉到图像micro以及macro geometry图像。我试图找出一些可以给我上述结果的算法。我试过了SIFT但它只捕捉宏观几何、形状和边缘细节的细节。另一方面，我尝试了各种版本的 LBP（如 CS-LBP、LNBP 等），但它们只能捕捉像素差异，而不能捕捉事物的整体方案。我尝试的另一种技术是使用具有不同距离和方向值的 GLCM。但是仍然存在得到的直方图太大，比较耗时过长的问题。此外，结果也不是很好。SVM 的分类率仅为 48%。谁能指导我找到一种可以捕获像素级差异以及整体纹理图案的通用算法。

我对从深度图像中提取特征很感兴趣。我找到了 3DLBP 和 GLBP 检测器。但我找不到那里的实现（Matlab，opencv，...）

我想知道，在 opencv 或 c++ 中是否有用于深度图像的 LBP 描述符的任何实现。参考的作品有： 3DLBP: Huang, Y., Wang, Y., Tan, T.: Combining statistics of geometry and correlativefeatures for 3D face recognition。梯度 LBP：Tri Huynh、Rui Min、Jean-Luc Dugelay，“An Efficient LBP-based Descriptor for Facial Depth Images applied to Gender Recognition using RGB-D Face Data”，ACCV Workshop on Computer Vision with Local Binary Pattern Variants 2012 ，大田，韩国，2012 年 11 月。如果有人可以帮助我并回答我。非常感谢