image-processing - 人脸识别算法

Question

我正在尝试使用 MSRA-CFW 数据集进行人脸识别。我为此数据集尝试了两种算法：

特征脸和
FisherFaces

正如预期的那样，特征脸表现不佳（因为它对光线和头部方向的变化很敏感）。然而，即使是 FisherFaces 也没有给出令人满意的结果。

我应该为这个数据集使用哪种算法？或者甚至可能适用于任何其他数据集。卷积神经网络会在这种情况下工作吗？该数据集还提供了 LBP 功能。这些会比卷积神经网络更好吗？

谢谢

Answer 1

我最近测试了一个基于谷歌论文的人脸识别库。它具有来自开源的最佳识别率〜92％） https://cmusatyalab.github.io/openface/

在内部，它使用在 500K 人脸上训练的卷积神经网络模型。唯一的问题是它无法识别一个陌生的人，并将其视为距数据库最近的人脸。