问题标签 [labeling]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
java - 如何使用 jgrapht 库标记或着色顶点?
我有兴趣使用 jgrapht 提供的各种类型的有向和无向图类编写图着色算法。他们似乎都没有在图类本身(例如 DirectedSimpleGraph)中轻松做到这一点的能力。
我的目标是能够遍历图形对象,并向顶点添加/更改各种标签或颜色,而无需将顶点信息存储在对象本身之外 - 即我想使用或创建诸如“DirectedSimpleGraph”之类的方法.setColorToVertex(v, c),其中 v 是一个顶点。c 是可能被定义为整数的颜色。任何线索或最佳实践建议将不胜感激。
image-processing - 图像每像素场景标注输出问题(使用 FCN-32s 语义分割)
我正在寻找一种方法,给定输入图像和神经网络,它将为图像中的每个像素(天空、草、山、人、汽车等)输出一个标记类。
我已经设置了 Caffe(未来分支)并在 PASCAL-Context模型上成功运行了FCN-32s 全卷积语义分割。但是,我无法用它生成清晰的标记图像。
可视化我的问题的图像:
输入图像
基本事实
和我的结果:
这可能是一些分辨率问题。知道我要去哪里错了吗?
python - 如何折叠标签列表 | Python
所以我意识到这既是一个理论问题,也是一个编码问题,但是如果我有一个包含 10 个标签(x1、x2、...、x10)的列表以及它们对应的“位置”向量(v1、v2、... , v10)。
我想根据它们彼此之间的 L2 范数距离来折叠它们。例如,如果 v1 接近 v10,则将所有 x10 重新标记为 x1,依此类推。
所以最终结果可能看起来像新标签:(x1, x3, x7, x8)。有没有办法巧妙地将它变成 (x1', x2', x3', x4')?,这样人们就不会感到困惑并假设新标签是相同的。
给定:标签 = Nx1 的向量,包含所有标签 (1,2,3...,10)
示例代码:
这将生成我要重新标记的对列表。是否有一种重写“标签”的聪明方法,以便它合并我要合并的所有对并保留不属于任何合并的标签。如果我合并 6 对数字 (10-6 = 4),则将其重组为从 (1,2,3,4) 开始。
谢谢你。我意识到这是一个奇怪的问题,所以如果您有任何问题,请告诉我!
matlab - MATLAB 中的 3D pointCloud 索引
我有一组创建点云的 3D 点。ii 可以使用此代码在 MATLAB 中读取和显示它
我需要为密集点云显示中的每个点添加标签。我怎样才能做到这一点?
c++ - 通过代码 c++ 连接组件标签
我已经存储了图像的二进制直方图。我正在尝试用不同的灰度级别标记不同的连接组件。即不会剩下255级。
我想我有一些工作代码,问题是运行时间太长。我想知道是否有更快的方法,或者是否有问题。
现在在各州,我已经存储了必须在顶部和左侧之间做出妥协的区域,存储为 1、2、3、4,其中所有 2 都需要为 1 和所有 4'3。
这是真正缓慢的部分。我认为它有效,但我正在浏览我从最高值开始的状态列表。然后我通过它将最高值转换为最低值。
感谢任何帮助!
python - 如何使用 python 标记集群中的点
我使用 python 形成了以下集群,我想标记集群内的点。我不知道该怎么做。
computer-vision - 如何在 TensorFlow 中为场景标签实现逐像素分类?
我正在使用Google 的 TensorFlow开发深度学习模型。该模型应该用于分割和标记场景。
- 我正在使用具有33 个语义类和256x256 像素的图像的SiftFlow 数据集。
- 结果,在使用卷积和反卷积的最后一层,我得到了以下 tensor(array) [256, 256, 33]。
- 接下来我想应用Softmax并将结果与大小为 [256, 256]的语义标签进行比较。
问题: 我是否应该对最后一层应用 mean averaging 或 argmax,使其形状变为[256,256,1],然后循环遍历每个像素并进行分类,就好像我正在分类256x256实例一样?如果答案是肯定的,如何,如果不是,还有哪些其他选择?
prolog - Prolog 手动或自定义标签
我目前正在为 Prolog 中的平面布置问题编写求解器,并且标签部分存在一些问题。
当前的问题是我的约束已发布,但是当我启动标签时,找到解决方案需要很长时间。我想引入一些启发式方法。
我的问题是,如何手动标记我的变量?恐怕在像这样定义一个 clpfd 变量之后:
X in Xinf..Xsup
并限制它,如果我做类似的事情:
在我的自定义标签中,我不会使用 Prolog 的回溯能力来测试 X 域的其他值。我错了吗 ?
此外,有没有比编写自定义标签程序更聪明的方法来标记我的变量?我对启发式的想法将包括交替尝试变量域的极值(如 max(X)、min(X)、max(X-1)、min(X-1) 等......)
希望你能帮我 :)