问题标签 [labeling]

所以无论如何我在实践中对 C# 还是相当陌生。我花了一些时间学习它，但实际上在实践中使用它。嗯。所以这是总目标：

我需要构建“Example”的多个实例，每个实例都应包含其自己的单独列表，该列表跟踪另一个名为 Inputs 的类的多个实例......并且以后能够引用它们。我希望有一种方法可以或多或少地标记每个实例，以便我可以通过特定标签调用单个实例。

我的困境：我的类“Example”将被实例化多次，并且每个实例还需要根据“_numInputs”变量指示的数量多次实例化另一个类“Input”。我会让“示例”类每隔一段时间检查一次“_numInputs”，以便在“输入”列表中添加或删除“输入”。如何跟踪类的各个实例？如有必要，特别是删除特定实例。

注意：我已经研究过闭包，据我了解，闭包主要集中于“标记”方法/函数的独特“类型”......但不是类的实例......如果我错了，你能提供一个我如何标记类的每个实例以便以后可以直接引用它而不影响同一类的其他实例的简单示例？

我在 powerpoint 中将重要字母添加到此图表中。我想在 R 中的每个框上方添加重要字母。我可以修改我的 ggplot 代码以在每个框上方包含字母吗？

代码：

我有一个问题，为什么 findContours 函数在以下边框中使用 -nbd(newest border number)。我在 Suzuki 理论中搜索了适用于 findContours 函数的搜索细节。 在此处输入图像描述

但是铃木理论解释 nbd 是“左”值，-nbd 是“右”值，并且仅基于现有理论。问题是我找不到原始理论。请哪位高手回答我。

I am using the following code for labeling the connected components in a binary image:

I am calling it in the main as follows:

I wish to find the end points of each connected component (given that the connected components are lines). I have tried to do it as follows but I am getting a wrong output:

Kindly suggest changes or an alternate approach to do the same.

Here is a sample input:

The expected output would be, say, coordinates of the joints

遗憾的是，我找不到任何关于“scipy.ndimage.measurements.label”算法如何工作的信息，但需要知道我的论文必须尽快提交。有没有人可以在这里帮助我？这里是 scipy 链接：https ://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.ndimage.measurements.label.html以及源链接到的github页面，我不能找到任何关于它的东西。

我在更广泛的 scipy 文档中也找不到任何东西（第 1.14.7 章分割和标签）：

https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/scipy-ref-0.16.0.pdf

任何想法在这里实现什么算法？如果有人可以提供帮助，那对我来说意义重大！干杯!

如何使用 matplotlib 的 pyplot 注释绘制图形的 x、y 点？我正在使用 python 2.7.12。

pyplot 图像图

到目前为止，我已经使用以下代码获得了 y 轴点的标签：

我正在尝试实现本文中描述的光速标记技术的代码（我不能使用图像处理工具箱）：https ://pdfs.semanticscholar.org/ef31/7c257603004d818ca1e2a2aa67d36d40147e.pdf （参见第 2 节，第 7 页）。

这是我用于 LSL 等价构造的 Matlab 代码（算法 14，步骤 2）。

我在使用索引时遇到了一些问题，因为文章中描述的伪代码的索引以 0 开头，而 Matlab 使用 1。我已经在 Stack Overflow 这篇文章为连接的组件标签/Blob 提取实现 LSL 中找到了一些 C++ 代码（我应用了建议的更改）以及此 git repo https://github.com/prittt/YACCLAB/blob/master/include/labeling_lacassagne_2016_code.inc。我看不到差异。

另外，我在理解什么是等价类（这是矩阵 EQ 中的内容）时遇到了一些麻烦。提前谢谢！

我正在尝试实现光速标记（在 Matlab 中）。在本文的算法 14 中，使用一个表 ERA 保存相对和绝对标签之间的等价性，以及一个表 EQ 保存等价类。 https://pdfs.semanticscholar.org/ef31/7c257603004d818ca1e2a2aa67d36d40147e.pdf

这些矩阵是否必须用一些数据初始化？在我看来，如果 EQ 从零矩阵开始，那么祖先 a（第 14 和 17 行）将始终为 0，因此 EQ 在分割结束时将是一个空矩阵。

提前谢谢！

我正在做一个关于 iris 数据集的教程。在这个过程中，我发现了一段代码，我无法理解：

它由两个ndarrays组成：

iris.target_names是一个带有目标变量标签的 numpy ndarray：

clf.predict(test[features])是一个带有我预测的编码数字的 numpy ndarray：

以下代码为我的预测创建了一个带标签的 ndarray：

我已经考虑了一段时间，但我不明白这是如何工作的。因为实际上我们通过一个包含三个以上元素的一维数组来索引一个包含三个元素的一维数组，对吧？这怎么行？

如果有人可以帮助我就这个主题提供一些提示，那就太好了。

谢谢，马库斯

在 R 中，我试图生成一个图，我想通过案例分组应用独特的颜色、线条类型、透明度和线条粗细。当前实施时，会生成两个图例图而不是一个。第二个图例是我唯一可以更改图例标题的图例。大概我犯了一个错误，任何帮助将不胜感激。

最终，我想生成一个图例并使样式更改和标签更改生效。