问题标签 [labeling]

I would like to check if my understanding in organizing my folders and labeling is correct regarding Caffe's way of doing it.

My train directory structure looks like below:

where both a_person and not_a_person are directories.

My train.txt file looks like below:

Likewise, my val directory structure looks like below:

where both a_person and not_a_person are directories.

My val.txt file looks like below:

Referring to to ilsvrc12, the content of train.txt and val.txt (hence, its structure) is as follows:

What has confused me is actually as opposed to what is structured in ilsvrc12, the val directory contains no subdirectories i.e. contains no grouping. Is there any effect on my classification? I am stuck at getting an accuracy which is constant of 0.5 (see here) which triggers me to check if I performed correctly regarding the labeling and folder structure.

Any hints and suggestions are welcome.

我正在尝试创建一个连接组件标签原型以在我的毕业项目中使用。它主要工作，只是它导致使用大量标签而跳过较小的标签。

我的代码连接来自给定数组的相似值（通过卡方测量相似度），然后有一些阈值来决定中心数组值与其 8 个邻居的比较值。然后，据此，我创建了一个新数组“簇”，它将中心值与其相似邻居的值相加并除以 2。然后据此，必须标记所有相似值。

这是结果：

如您所见，有 4 个对象，只有最高数是 26 而不是 4。那么我该如何解决这个问题？

请注意，我循环第二遍以获得最佳结果。

我正在使用以下代码绘制直方图

我的数据文件是

在生成的直方图中，我怎样才能只为每组中值较大的条插入标签。

也请帮我把这些标签加粗。

我正在尝试对客户反馈进行分类，并在 python 中运行了一个 LDA，并获得了 10 个主题的以下输出：

有没有办法自动标记它们？我确实有一个 csv 文件，其中手动标记了反馈，但我不想自己提供这些标签。我希望模型创建标签。可能吗？

我正在使用 TensorFlow for Poets 代码实验室来指导我重新训练 Inceptionv3 CNN 以对图像列表进行分类。我已经成功地训练了模型，当我使用给定的代码对单个图像进行分类时，它就可以工作了。但是当我尝试在大量图像上使用它时，我得到的 GraphDef 不能大于 2GB。请指教。

output['Prediction']=predlist output.to_csv('outputtest.csv')

我制作了如下所示的个人控制图。数据集有一个名为 date 的变量，它是 R 格式的 YMD。我想让 x 轴显示每个 YMD，并带有标识特定 YMD 的标签。

这是我当前生成个人控制图的代码：qic(data$records, chart=c("i"), x.format="%Y-%m-%d")。

个人控制图

谢谢！

我使用以下代码绘制了一个数据框（16700 个变量，共 6 个变量）：

这是结果

我喜欢这个箱形图，但有几件事我想调整。我需要为 x 轴标签保留这个字体大小，但正如您所见，标签太大，其中一部分被遗漏了。解决方案是将它们旋转 45 度，但我无法找到一个简单的代码插入到我的脚本中。

我试图删除原来的轴（axes=FALSE），然后设置新的

这是输出：img2 好吧，我不知道如何将我的标签置于刻度线下方，以及如何将 x 轴延伸到图形的原点（左）和最后一个框的末端（右）。此外，par(cex.lab=2)修复 x 轴标签字体大小的参数似乎不再适用于该字符串。

有什么好的建议吗？

PS：这是我的第一篇文章，如果遗漏了任何需要的信息，请发表评论，我会尽快回复。谢谢！

我正在尝试实现一个场景，其中我有一些 900x900 图像，这些图像具有我想分割的一些功能。因此，我想创建一个输出二进制 900x900 图像的网络，指定每个像素是否包含所述特征。

我可以使用 tf.train.shuffle_batch 加载我的输入 900x900 int 32 图像和我的标签 900x900 二进制图像，但是图像和标签没有链接，这意味着每个图像都没有正确附加到它的相应标签上。

我在一个文件夹中有数据输入图像，目前在第二个文件夹中有标记的图像。

如何将输入图像与我的标签图像链接？

非常感谢！

我想创建一个散点图，在某些 x 和 y 值之上有标签点，而在这些值之下没有标签的点。

我在想类似的东西

但它给了我这个错误：

我在 SO 上发现了一些类似的问题，但没有什么可以适应我的需求——至少在我有限的知识范围内。

（我是 R 的新手，所以请耐心等待我的问题。）

Pandas 或其他 python 包中是否有任何工具可以方便在 Pandas 的 dataFrame 中标记不同数量的行组？这里有更多细节：

我的 dataFrame 有一列 datetime.datetime 对象用作 dataFrame 索引。时间间隔不均匀，并且在给定的时间内，行数会发生变化。

在该数据帧中，我需要为跨越恒定时间跨度（在我的情况下为 12 秒）的每一系列行创建一个具有不同标签的列。

例如，使用带有秒数的示例

我正在寻找一种替代方案作为蛮力循环。与之有些相关的算法是标签、分割、映射，但我不确定要寻找什么。我希望会有一些东西以更有效的方式利用 python、Pandas 和/或 Numpy，因为行数将达到一亿左右。

谢谢