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我在编写 matlab 程序时遇到问题，我真的需要你的帮助

我有一个二进制图像（只有 0 和 1）我通过 matlab 代码使用 haar 小波变换：

我也有四个子图像。

LL：最大值为 2，最小值为 0（在此我们有 0 - 0.5 - 1 - 1.5 - 2）

HL和： 最大值LH为HH1 最小值为 -1 （在此我们有 -1 - (-0.5) - 0 - 0.5 - 1）

但是现在，因为这是一个二进制图像，所以我希望我们的结果只属于 0 和 1。也许我们可以使用低通滤波器是 OR 逻辑和高通滤波器是 XOR。

但我不知道如何解释这个和代码，请帮助我。

太感谢了

我有一个二进制图像（image1）。现在我想检测原始图像中的数字（可能包括大文本）在哪里。我使用 haar 小波变换并检测图像 B 包含的某个位置可能是 A 的图形。（图 2）。如果我使用图像 A - 图像 B = 图像 C（图像 3），它可能不好，因为我们有一些边界。现在我想删除边界或准确检测图像 A 中的图形？怎么做 ？。

我尝试使用连接的组件，但它会随着时间的推移而运行。

有我的图片：（这里不能直接上传图片）

• 图像 A（原件）
• 图B（图的位置）

图像 A- 图像 B = 图像 C （这意味着如果 A(i,j)==1 且 B(i,j)==1 则 C(i,j)=0;）

我找不到生成非标准化 NxN Haar 矩阵的定义。那么方程是什么？

见：http ://en.wikipedia.org/wiki/Haar_wavelet

谢谢，克里斯

我听说类似 Haar 的特征被描述为弱描述符，因此在这种情况下，Adaboost 方法优于 SVM。我的问题是什么是弱描述符和强描述符，为什么提升方法比 SVM 表现更好（例如）？

我不明白如何使用 java 在图像中生成类似 haar 的特征。我的任务是使用类似 haar 的特征和不断发展的分类功能作为分类器来制作头部检测系统。请帮我。

我正在寻找包含 Haar Wavelet 的 Python 连续小波变换的实现。

我想在此链接上重现 MathWorks 为 Matlab 提供的实验。

我尝试了 Pyscellania，但我得到了完全不同的系数。

除了 Pyscellania 之外，是否有 CWT 的 Python 实现包括 Haar Wavalet？

谁能清楚地解释为什么信号的时间是自变量而幅度是因变量？我参考了谷歌的一些结果，但我无法弄清楚。

我一直在阅读关于 的教程short time fourier transfor，并且我在文本中找到了一些我无法理解或弄清楚的行。该教程说以下

我无法理解的是：only the first T/2 seconds of the signal is being chosen, with the appropriate weighting of the window。

我的问题是：为什么只选择前 T/2 秒？我认为，由于窗口的宽度是 T，那么应该选择包含在窗口宽度内的信号的整个部分，而不仅仅是窗口的 T/2。

谁能解释一下为什么选择thw窗口宽度的T/2而不是T？

任何人都可以在信号处理方面有经验STFT并向我解释为什么下面发布的图像中的窗口函数来自（tt'），因为 t 是总时间而 t' 是窗口的宽度？

我无法弄清楚，因为最初，窗口位于 t=0，如果示例的窗口长度为 3，那么窗口将跨越 t=0 -> t=3，如果总时间举个例子，T = 10 那么窗口函数就像w(T-3)7 一样？！我真的无法理解它，我相信有任何我无法理解的隐藏事物。

请澄清并指导。谢谢 图片：

在下面发布的图片中，我正在尝试TFR使用STFT. 在发布的代码中，我指定了参数T = 0:.001:1;，例如，当我将其修改为时，T = 0:.001:2;绘图水平轴上的值范围会发生变化，尽管它被标记为Frequency.

现在，我想更改所示图上水平轴和垂直轴的值范围。我怎样才能做到这一点？

注意：用于生成所示图的代码是：

代码：

图片

新结果_1