问题标签 [haar-wavelet]

我想在 Octave 中使用 dwt，我不知道 wname 是什么。函数为：[uv] = dwt(noisy_signal,'wname'); wname 是小波名称，我使用了 haar 但它显示为无效函数。有人可以帮我吗？

而对于复小波变换，我使用了双树复小波变换，这个功能是最好的吗？这个功能是否需要特定的过滤器？

在此先感谢，

我在 android 中使用 Haar 级联分类器并使用 XML 文件。但是我想知道这些已经训练过的分类器是针对哪些图像以及我在哪里可以找到它们进行训练的？

我试图理解 haar 小波变换。有人可以确认我的答案是否正确或告诉我我做错了什么。这是我试图解决的问题：

如果有什么不清楚的，请询问。

我是一个新手，使用 Matlab 编写有损图像压缩脚本。

我的第一步是对图像进行全级别处理，我正在使用以下脚本进行此操作。

此外，我想应用量化和对数阈值，并根据元素增加的绝对值对元素进行排序，同时保留前 5% 的元素。

以下脚本执行此操作：-

现在，我想反转这个过程，得到哈尔系数设置为 70% 的原始图像。

任何指针都会很棒。

我有兴趣导出离散小波变换以减少超过 50,000 个数据点的噪声。我正在使用 wmulden - 用于小波变换的 matlab 工具。在这个函数 wfastmcd 下，另一个函数被调用，它一次只需要 50000 个数据点。如果有人建议如何对数据点进行分区以获取整个数据集的转换，或者是否有任何其他 matlab 工具可用于此类计算，那将非常有帮助。

I refer to this paper, second-page right-column second-paragraph, where it is stated how to produce quadruple density wavelet coefficients:

if we do not down sample the wavelet coefficients we generate wavelets with double density, where wavelets of level n are centered every 1/2*2^n. To generate the quadruple density dictionary,we compute the scaling coefficients with double density by not down sampling them. The next step is to calculate double density wavelet coefficients on the two sets of scaling coefficients - even and odd - separately.

I am confused how to get two sets of scaling coefficients - even and odd. What does it mean by even and odd?

Is that like, split the original image matrix into two matrices with those only even-index (0,0) (0,2)..... and odd-index (0,1),(0,3)...? What is the advantage?

Thanks

我正在尝试绘制在 0 和 1 之间缩放的符号的值。满足这些元素的方程如下：-

的绝对值

h1 的值在 0-1 之外。如何缩放它们以使值介于 0-1 之间。

此外，我需要找到缩放函数并绘制它。

谢谢您的帮助。

我编写了下面的代码，它采用图像的 Haar 变换并在系数的最低有效位中逐位嵌入秘密消息。要使用 bitset 函数，我将双系数转换为 uint64，并在嵌入后将它们改回。

但是当我运行下面的代码以从图像中提取我的消息时。系数与转换后的系数不同。（在两个函数上都考虑 '***'）：

我一直在研究离散小波变换，我对这个理论很陌生。我想访问和修改分解图像的小波系数，这些小波系数只是二维 DWT 中分解图像的像素值吗？

这是例如 DWT 分解的结果：

那么，当我想访问和修改小波系数时，我可以只遍历上图的像素值吗？谢谢您的帮助。

我正在尝试使用 dwt 来近似时间序列/向量。我可以应用完整的 dwt 和 idwt 重建，但我不知道如何仅基于几个系数（不是全部）重建/近似原始信号。

我试过这个：

我读到了系数截断，但我不知道该怎么做。

如果我需要基于 2 个系数的近似值怎么办？

我会很感激任何帮助。