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你如何实现最快的高斯模糊算法？

我打算用 Java 实现它，所以排除了GPU解决方案。我的应用程序planetGenesis是跨平台的，所以我不想要JNI。

如何在高斯分布分布的 24 小时周期内设置点？例如在 10 点有高峰？

在尝试使用 scipy 的 quad 方法来积分高斯（假设有一个名为 gauss 的高斯方法）时，我在将所需的参数传递给 gauss 并让 quad 对正确的变量进行积分时遇到问题。有没有人有一个很好的例子来说明如何使用带多维函数的四边形？

但这让我想到了一个更宏大的问题，即总体上整合高斯的最佳方法。我没有在 scipy 中找到高斯积分（令我惊讶）。我的计划是编写一个简单的高斯函数并将其传递给 quad（或者现在可能是一个固定宽度的积分器）。你会怎么办？

编辑：固定宽度意味着类似于 trapz 的东西，它使用固定的 dx 来计算曲线下的面积。

到目前为止，我得到的是一个 make___gauss 方法，它返回一个 lambda 函数，然后可以进入四边形。这样我可以在积分之前用我需要的平均值和方差来制作一个正常的函数。

当我尝试传递一个通用高斯函数（需要用 x、N、mu 和 sigma 调用）并使用四边形填充一些值时

参数 10、2 和 0 不一定匹配 N=10、sigma=2、mu=0，这提示了更扩展的定义。

scipy.special 中的 erf(z) 需要我准确定义 t 最初是什么，但很高兴知道它在那里。

我写了自己的高斯滤波器，但它真的很慢。

OpenCV 的高斯算法要快得多，比我的高斯滤波器快 20 倍。我想在我的项目中重写OpenCV的高斯算法，我不想在我的项目中包含opencv。

然而，

谁能给我算法描述，opencv的源码好像太难懂了？

我想知道在 C++ 标准库中是否有任何高斯分布数生成器，或者您是否有任何代码片段要传递。

提前致谢。

考虑到我有两个独立的正态随机变量的连续联合分布（假设独立变量在 X 和 Z 轴上，而依赖变量 - 联合概率 - 在 Y 轴上），并且我在任意位置都有一条线XZ 平面，我将如何计算一个点落在该线的一侧或另一侧的概率？

给定整数范围的开始和结束，如何计算该范围之间的正态分布随机整数？

我意识到正态分布进入-+无穷大。我猜尾巴可以被截断，所以当随机计算超出范围时，重新计算。这提高了该范围内整数的概率，但只要这种影响是可以容忍的（<5%），就可以了。

我可能需要将标准偏差相对于范围进行一些缩放，但不明白如何。

回答：

我有一个位图图像上下文，想让它看起来模糊。所以我能想到的最好的事情是高斯算法，但我对这种高斯模糊算法的样子不太了解？你知道这方面的好教程或例子吗？语言没有那么重要，如果它是手工完成的，而不使用太多特定于语言的 API。即在可可中，幸运的人不需要考虑它，他们只需使用已经存在的 Imagefilter。但是我在可可触摸（objective-c，iPhone OS）中没有这样的东西。

我需要在 C 中模拟高斯通道。我该怎么做？我在哪里可以得到这个的代码片段？

有没有办法随机生成一组正数，使它们具有所需的均值和标准差？

我有一种算法可以生成具有高斯分布的数字，但我不知道如何以保留均值和标准差的方式处理负数。
看起来泊松分布可能是一个很好的近似值，但它只需要一个平均值。

编辑：回复中有一些混乱，所以我会尽力澄清。

我有一组数字给我一个平均值和一个标准差。我想生成一组大小相等的数字，均值和标准差相等。通常，我会使用高斯分布来执行此操作，但是在这种情况下，我有一个额外的约束，即所有值都必须大于零。

我正在寻找的算法不需要是基于高斯的（从到目前为止的评论来看，它可能不应该是）并且不需要是完美的。如果结果数字集的平均值/标准偏差略有不同，这并不重要——我只想要通常在球场上的东西。