我有个问题。在我的 jsp 页面中，我有一个接受货币价值的文本字段。当我输入一个值时，只要出现验证错误，66777764它就会出现在我的文本字段中。6.6777764E7我知道这不会影响保存在数据库中的值，但我认为它会误导/混淆用户。请帮忙。提前致谢。

我在将曲线拟合到某些数据时遇到了一些麻烦，但无法弄清楚我哪里出错了。

在过去，我使用numpy.linalg.lstsq来完成指数函数，使用scipy.optimize.curve_fit来完成 sigmoid 函数。这一次，我希望创建一个脚本，让我指定各种函数、确定参数并测试它们与数据的匹配度。在执行此操作时，我注意到 Scipyleastsq和 Numpylstsq似乎为相同的数据集和相同的函数提供了不同的答案。该函数很简单y = e^(l*x)，并且受到约束，使得y=1在x=0。

Excel 趋势线与 Numpylstsq结果一致，但由于 Scipyleastsq能够采用任何功能，因此最好找出问题所在。

编辑 - 附加信息

上面的 MWE 包括数据集的一个小样本。拟合实际数据时，scipy.optimize.curve_fit曲线的 R^2 为 0.82，而与 Excel 计算的numpy.linalg.lstsq曲线的 R^2 为 0.41。

我试图弄清楚为什么我在下面的代码中得到全零。

k返回为仅由零组成的 1x37 数组。

是因为我的数字太大还是太小？

我正在尝试使用 C# 应用程序分析一些数据，并且需要计算趋势线。我知道趋势线有多种类型，但现在我正在尝试计算指数增长；我将使用它来预测未来的价值。我一直在研究的方程式是

这是我为尝试复制图形而编写的代码：

我传入的数据是一段时间内的，但是时间增加的增量并不相同。当我在 excel 中创建图表时，他们使用不同的公式

但是我想我不知道 k 值是从哪里生成的。我传入的两个列表是日期和值，每个列表中的每一行对应于另一个列表中的同一行。问题是 - 有没有更好的方法来创建方程和变量，我得到的变量对于我的数据来说是最准确的吗？

我有一个小数据集，我试图使其与 gnumeric 中的自然指数趋势线相匹配。

数据集是：

我想用以下形式的曲线拟合它：y=a*e^(b*x)

当我试图用数字指数来拟合它时，我无法让它创建任何趋势线。它不会显示任何东西。

我自己计算了 a 和 b 参数并将其绘制在另一个应用程序中，它看起来很合理，但由于某种原因，我无法让 gnumeric 自动生成它。

有谁知道为什么它不起作用？

我有非常大的值的对数，例如：

我正在尝试解决这个表达式：

或者等效地这个（相同的表达式只是以不同的形式）：

但当然，每次我尝试计算 exp(log_a) 或 exp(log_b) 值时，我都会得到 Inf。有什么技巧可以用来获得对数或指数形式的 exp(log_a) - (0.1 * exp(log_b)) 的真实结果？

非常感谢你的帮助！

为了练习的目的，我必须用最基本的算术运算来实现指数函数。我想出了这个，其中x是底数，y是指数：

但是，还有比 更多的基本操作product=product*x;。我应该能够以某种方式插入另一个for循环，该循环乘以并传递结果，但是我找不到一种方法来做到这一点而不会陷入无限循环。

我有一个形式的矩阵，说e^(Ax)哪里A是方阵。如何将它从给定值集成a到另一个值b，以便输出是相应的数组？

我无法将指数数字写入文件。如果我将输出设置为 E20.8 格式并且数字在 e-99 到 e+99 范围内，我很好。当我尝试输出小于 e-99 的数字时，例如 1.23456e-100，我得到的是 1.23456000-100（由于 E20* .8 * 删除了 e，零）。这对于后处理是有问题的。

有什么修复建议吗？指数大小的 Ew.d 格式是否还有另一个参数？

我有一个时间序列向量，我需要创建一个趋势。

我试图在 R 中获取 EMA 函数（通过 TTR 包 - 我正在加载 quantmod，并且需要 TTR）来运行一组价格。

有没有办法在向量中给定数量的行上创建 EMA 估计值，所以我对每个存储桶都有一个 EMA 估计值？假设我有一个 10 的桶大小，我想估计每个桶之间的趋势，只是为桶选择打开和关闭会否定大量信息，所以我想对桶进行估计，但只有一个输出。

或者，我尝试对桶长度进行平均，但这不会产生所需的输出。

我正在使用的向量示例