问题标签 [exponential]

我正在尝试使用 jQuery 创建一个 ajax 分页。我正在让它工作，但有一个大问题：

分页由 <<-First <-Previous Page1 Page2 Next-> Last->> 组成，每个按钮都有效。pagenum 通过 ajax 发送并重新加载页面所在的 DIV，以显示与该页码相关的帖子（第 1 页 = 帖子 1-10 等）。

假设我们在总共 2 页的第 1 页上。单击第 2 页、下一个或最后一个将我带到应有的第 2 页。如果我然后单击第 1 页、上一页或最后一页，我应该会被带到第 1 页，但 ajax 会启动两次。

如果我再次单击第 2 页、下一个或最后一次，我将再次进入第 2 页，但 ajax 会启动 4 次。如果我返回第 1 页，ajax 会启动 8 次。

你可以看到我要去哪里。

我包含 3 个文件的代码：

index.php 里面显示的内容

fetchposts.js 加载 getposts.php （将我的内容与 wordpress 内容分开）

getposts.php 加载帖子以及分页（这是问题发生的地方，只包含分页代码，因为那是问题所在）

我想澄清一些事情：

• 我知道代码需要清理。我只想先解决这个循环问题。
• ajax 本身可以工作。它发送正确的值并很好地检索它们。
• 这些变量也都声明并设置得很好。

再说一遍，问题是 ajax，虽然它运行良好并将我发送到正确的位置，但根据我使用分页的次数呈指数级触发：1 单击触发 ajax 一次，但 2 单击触发它两次，3 单击触发它 4 次，4 次点击 = 8 次等等。

所以问题是：如何停止指数循环？

我可以使用动态编程以正确的方式做到这一点，但我无法弄清楚如何在指数时间内做到这一点。

我正在寻找两个字符串之间最大的公共子序列。注意：我的意思是子序列而不是子字符串，组成序列的符号不必是连续的。

我必须将指数字符串（如6.5235375356299998e-07）转换为浮点值，并显示我的计算结果，如 0.00000065235 ......我怎样才能在 Python 程序中做到这一点？

如何将 BigDecimal 对象转换为使用指数形式的字符串表示？像：3.134e67？我查看了 API 并找到了toEngineeringString()，但它并没有给我想要的东西。

假设我编写了一个程序，其中包含一个具有指数运行时间的算法，然后通过一个足够大的数据集运行该程序，该数据集多年都无法完成。

电脑会发生什么？会被锁吗？它会以 100% 的容量运行，直到它完成或电源关闭？硬件在完成之前会失败吗？

如果您还没有猜到，我正在做有关时间复杂度的作业。这不是家庭作业问题。这只是我的一个随机想法。

我正在尝试将指数衰减线（带有误差线）绘制到价格信息随时间推移的 ggplot 散点图上。我目前有这个：

关键行在 geom_smooth 命令中，formula=y~x 虽然这看起来像一个线性模型，但 ggplot 似乎会自动检测我的 scale_y_log10 并记录它。

现在，我的问题是日期是日期数据类型。我想我需要将它转换为秒，因为 t=0 才能应用形式的指数衰减模型y = Ae^-(bx)。

我相信这一点，因为当我尝试 y = exp(x) 之类的东西时，我收到一条消息，我认为 (?) 告诉我我不能取日期的指数。上面写着：

Error in lm.wfit(x, y, w, offset = offset, singular.ok = singular.ok, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)

但是，log(y) = x可以正常工作。（y 是数字数据类型，x 是日期。）

是否有一种方便的方法可以在 geom_smooth(formula=formula) 函数调用中的 ggplot 图中拟合指数增长/衰减时间序列模型？

我正在 matlab 中创建一个函数来计算以下函数：

对于这个功能，我们有：

这是我在matlab中的函数实现：

当我用非常小的值测试函数时，函数的极限确实是 1，但是当数字非常小时（例如 1*e-20）时，极限会变为零吗？这种现象的解释是什么？难道我做错了什么？。

嗨，我需要像这样制作一个动态数组：

我的最大数量为 25000 和 62 作为指数（？）数。

这只是我需要的一个示例：计算数组值并找到适合最大数量的位置。

有任何想法吗？

我正在尝试计算一个向量，其总和为 1，其元素定义如下：

问题是指数中的值可能很大（介于 -10^2 和 10^2 之间），使得指数评估为 inf 或 0。

我尝试了一些变化，例如将最大元素或 tmp 的平均值减去分子和分母，但仍然不够。

基本上，我需要一个减少平均值和 tmp 离散度的转换，或者这个计算的巧妙排序。

我使用 numpy 数组作为容器，exp 是 numpy.exp。

我仍然在 Vim 中遇到数字问题：

体育

我想避免使用指数。我怎样才能有输出 10200000 ？

为什么这会给出错误的输出？

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