问题标签 [experimental-design]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - vcov.default(mod) 中的错误：类列表模型没有 vcov() 方法（从类型 I 更改为类型 III 平方和）
我正在尝试为我的拆分图设计获取 ANOVA 表，它将使用 III 型 Sum sq 而不是 I 型。这就是我到目前为止所做的；
我不明白为什么我不断收到此错误消息，或者如何处理它。
任何试图绕过此错误消息的帮助将不胜感激。提前致谢！
r - ANOVA中不平衡数据和缺失数据之间的差异
在双向重复测量方差分析中，我被告知 aov 函数无法处理不平衡数据。ez::ezAnova 和 car::Anova 可以处理不平衡的数据，但不会丢失数据。如果有任何缺失数据，一种方法是为此目的使用线性混合效应模型。我实际上对实验设计中不平衡数据和缺失数据的区别感到困惑。我的理解是在不平衡设计中，不同级别组合的观察次数不同（例如，以双向方差分析）。但是我对丢失数据的含义感到困惑.....有人可以帮助澄清这个概念吗？非常感谢您。
r - 在 R 中没有重复的全因子设计（2^4）（为什么我不能在 R 中绘制丹尼尔图）
我正在尝试分析具有中心点和星点的完整因子设计 2^4，没有重复。但是，我正在尝试绘制丹尼尔图，但我做不到。R 代码（https://docs.google.com/document/d/1hrODFpL4tWnWr9CPL9g_myALMQ926SsNS9Ncy5MnhA0/edit?usp=sharing）。
python - Python 中的响应面建模和优化：类似于 R 中的 rsm？
我想知道 Python 中是否有支持实验设计、响应曲面建模和优化的模块。R 有许多库，例如 rsm，它可以帮助您定义设计，然后根据结果对其进行改进，以使用响应曲面建模方法接近最优值，同时生成可视化。尽管如此，自从我开始使用 Python 之后，我也想探索 Python 的原生可能性。
jquery - jQuery：按钮被按下 X 次
我正在做一项实验性任务，该任务需要准确按下按钮 X 次。这个想法是人们需要按下它，例如，连续按下 4 次（按下之间的最大间隔为 0.5 秒）。现在在我的代码中，每次点击都会将变量“点击”增加 1，一旦它等于所选数字 (4)，玩家就会收到“绿色信号”。
有没有办法确保如果一个人连续点击按钮 5 次或更多次，该功能不会被执行？这样我就可以限制玩家准确地按下按钮4 次。
r - 如何使用 R 中的 FrF2 或 qualityTools 包指定生成器和因子？
如何使用FrF2orqualityTools包指定生成器和因子R？
部分阶乘实验是2^{kp} where k = 5 (factors), p = 1, and I = ABCD how generator, 其中D因子是混淆的。因此，D = ABC。
安慰：
使用 qualityTools 包也没有成功。
python - 使用不同的参数运行实验，有效地保存输出
我的任务是：
- 我有一个用 Python 编写的程序，它以一组变量（A，B，C）作为输入，并输出两个数字（X，Y）。
- 我想在大范围的输入（A、B、C）上运行这个程序
- 我将使用给定的变量集运行程序称为“运行实验”
- 我正在使用集群来执行此操作（我在 SLURM 中提交我的作业）
- 然后，我想将实验结果保存到单个文件中，例如具有 [A|B|C|X|Y] 列的数据框，其中每一行是不同实验的输出。
我现在的情况是：
我以以下形式编写了我的程序：
/li>这允许我运行程序一次，并将结果保存在一个文件中。
- 原则上，然后我可以针对 (A,B,C) 范围提交此作业，获取大量带有结果的文本文件，然后尝试将它们聚合到单个文件中。
- 但是，我认为这不是处理事情的最佳方式。
我想知道的是：
- 我有没有更自然的方法来运行这些实验并将结果全部保存在一个文件中，如果有，它是什么？
- 我应该如何在 SLURM 上提交我的工作集合？
- 我目前正在（有效地）提交下面的脚本，但它并没有真正起作用：
...
[我担心这里可能还有很多其他地方出错了-我愿意使用 optparse 以外的其他方法将参数传递给我的程序，以不同的方式保存结果等-我的主要目标是一个可行的解决方案。]
python - 当试验多于对象时，我的随机播放算法崩溃
我正在尝试在文件夹中扫描图像的实验。对于每次试验，都会显示一个目标和一些 (7) 干扰图像。之后，在一半的试验中，人们会看到目标图像，而在另一半中，他们会看到之前显示中没有的图像。
我当前的代码有点工作，但前提是试验少于对象：
首先，我知道这是可怕的代码。但它粗略地完成了工作。使用 200 jpg 和 20 重复，它可以工作。如果重复设置为 30，它会崩溃。
这是一个重复太高的例子：
有没有办法以允许更多试验的方式更新我的代码，同时在整个实验中尽可能均匀地使用所有对象（一个对象不应显示 3 次而另一个对象显示 0 次）？
如果任何人都可以看到一种明显的方法来平衡 7 个干扰图像的选择方式，则可以加分。
感谢您花时间阅读本文。我希望你能帮助我。
anova - 实验的定性设计 - 3 个因素 3 个水平 - 分类响应变量
我需要执行一个实验设计，其中我有 3 个因子，每个因子有 3 个水平（都是数字）。但最终的反应将是 - 好，坏，通过某种交易。
我需要找到贡献最大的因素/相互作用。有人可以建议如何去做吗？
如果有类似的例子，请分享链接。
以下是输入值：
这可以在方差分析中完成还是我们应该使用Chi^2或其他什么？
r - 如果每个属性都有不同的级别数，如何创建完整的因子设计和选择集？
我是 Valentina，这是我第一次在这里写信，我提前为我的英语道歉。
我正在使用软件 R。我必须创建一个选择实验。
我知道要确定它使用的最大组合数：（Level）^Factor。一般来说属性有相同的等级数。例如，如果有 3 个属性，每个属性有 2 个级别，则组合的总数为：3^2=9。
我有 4 个不同级别的属性：
在成瘾中，有一个现状的选择。
如何确定最大组合数？之后我将创建一个分数设计。
我已经尝试过这种方式，但我不确定这是正确的：
我也尝试以这种方式创建实验设计：
我得到了问卷。
如果属性具有不同的级别数，此过程是否正确？