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我想计算适合弗里德曼检验的阻塞设计的所有排列。考虑以下示例：

四位评委对 3 种葡萄酒进行了排名，现在我想为每位评委计算数据中所有可能的排列。我希望看到 1,296 种排列，如下所示：

但是，allPerms(12,control=CTRL)会产生以下错误：

我尝试使用该block参数，但它只是返回一个矩阵，该矩阵将一个矩阵重复 4 次，其中 3 个值的 6 种可能排列：

重要说明：我确实有一个自定义函数来获取结果，使用包中的withexpand.grid()改编。我对我误解包的地方感兴趣，而不是我如何自己计算所有这些排列。permn()combinatpermute

这是我之前提出的问题的临时解决方案。它似乎有效，但是当我看到洗牌时，ddply我想知道它是否实际上是随机的。一些分裂似乎很不幸，就像BAAAAB在第 4 块中一样。我曾考虑过反复改组使用ddply，但有兴趣看到其他潜在的解决方案。

问题：

我最近学习了如何使用 SAS 计划程序执行具有不同块大小的置换块随机化。我一直试图弄清楚如何使用 R 来做同样的事情。 Theblockrand和experiment包不允许跨治疗组的患者数量不等。

假设我想以 2:1 的比例将 30 名患者随机分配到实验组和对照组（即实验组 N=20，对照组 N=10）。进一步假设我想要 3 个 6 名患者的区块和 4 个 3 名患者的区块，并且我想随机改变区块大小。我如何使用 R 来做到这一点？

我有一个在 SAS 中开发的混合效应模型，我试图在 R 中重新创建。因变量 Y 是 3 个固定效应 A、B 和 C 以及随机效应 D 的函数。D 有 3 个级别AxB 的每个组合，使其嵌套在 AxB 2-way 交互中。在 SAS 中，代码如下：

我正在尝试在 R 中使用 复制相同的lmer内容，但无法在 AxB 交互中嵌套随机因子 D。有人可以帮我这样做吗？

I would like to generate a matrix to plan an experiment.

• I have 6 individuals and 6 treatments delivered in 6 days.
• I can use 1 individual per week (6 weeks of 6 days in total = 36 days of testings with 6 treatments a day).
• Every day, I will test 6 treatments on the individual in a random order. An individual should not start with the same treatment any day of the week.

For example:

• If possible, different individuals should not have the same order that the others.
• I would like to take into account order treatment; that is each pair of treatments following each other should be repeated as equally often as possible to avoid "carryover" (sequence and order) effects. I am working with R at the moment but could also work with MATLAB.

I have tried to work out a design with the package "agricolae" and the package "crossdes" but no success so far. My ideas were to use a balanced incomplete block design. An example of one of my code follows.

我有两个单词“Word”和“Arrangement”，这些字符之间有不同的间距。

当我沿着屏幕移动鼠标时，我希望字符之间的间距稍微移动。例如，当我向右移动时，左边的间距应该增加，右边的间距会变小。反之亦然。

JSFIDDLE

做这个的最好方式是什么？

我不知道我是否走在正确的道路上。如果在每个页面加载时间距都是随机的，那就更酷了。只有一个规则。这两个词应该仍然可以区分。就像上面的示例一样，您可以清楚地阅读“单词排列”。

亲切的问候， Sepp88

心理学/神经科学中的许多行为实验设计需要条件分支（例如，如果在初始实践阶段已达到必要的性能水平，则仅进入测试阶段）。PsychoPy 的 Builder 视图允许生成 Python 脚本以使用大部分图形控件运行实验。但它似乎没有对条件分支的内置支持。

是否可以通过在代码组件中使用 Python 片段在 Builder 中实现在给定运行中跳过特定例程？还是需要迁移到完整的 Python Coder 环境？

我正在尝试使用 Coder 视图进行涉及反馈和多个条件语句的实验。你是怎么做到的？该任务最终将涉及 4 个数学问题，每个问题最多允许参与者尝试 3 次。结构应该是这样的......

循环 1：解决 4 个问题

循环 2：每个问题最多允许 3 次尝试

循环3：如果回答正确，则说“正确”并进入下一个问题；否则，说“不正确”并询问他们是否想再试一次或继续

这是我第一次使用 Python，我无法解决代码中的问题。没有返回错误消息，而是代码没有注册响应，因此任务被冻结在提示屏幕上。代码如下。我没有包括库和其他设置。

我想设计一个嵌套模型。这有点难以解释，所以我画了一张照片。

所有因素都是固定的，每个因素都有 2 个水平 (0, 1)。A 和 B 有嵌套的因子 C 和 D。E 和 F 与这些人是独立的，并且是交叉的。我想知道它们之间的相互作用。

我知道我可以在 R 中针对一个嵌套因素执行此操作：

但是当有多个嵌套因素，并且还有其他独立因素时，我该怎么做呢？非常感谢！

我想得到以下mat拉丁方实验的线性模型方程。

我有一个拉丁方，有各种治疗方法 A、B、C、D。我想知道最有效的方法，即价值更大的治疗方法。