python - Python 中的响应面建模和优化：类似于 R 中的 rsm？

Question

我想知道 Python 中是否有支持实验设计、响应曲面建模和优化的模块。R 有许多库，例如 rsm，它可以帮助您定义设计，然后根据结果对其进行改进，以使用响应曲面建模方法接近最优值，同时生成可视化。尽管如此，自从我开始使用 Python 之后，我也想探索 Python 的原生可能性。

Answer 1

是的，有。

1. 使用pyDOE进行实验设计；或sobol_seq生成 sobol 序列
2. 响应面的Scikit-learn回归算法。大多数响应曲面是多项式曲面的普通最小回归。它们可以使用 Python 开发，如HERE所示。

这里的优点是 Python 是完全免费的，并且互联网上有大量示例可用作演示。

希望这可以帮助。