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在双向重复测量方差分析中，我被告知 aov 函数无法处理不平衡数据。ez::ezAnova 和 car::Anova 可以处理不平衡的数据，但不会丢失数据。如果有任何缺失数据，一种方法是为此目的使用线性混合效应模型。我实际上对实验设计中不平衡数据和缺失数据的区别感到困惑。我的理解是在不平衡设计中，不同级别组合的观察次数不同（例如，以双向方差分析）。但是我对丢失数据的含义感到困惑.....有人可以帮助澄清这个概念吗？非常感谢您。

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不平衡是指治疗/病例之间的重复次数不同。例如，处理 A、B 和 C 都有 4 个重复测量，但处理 D 只有 3 个。缺失数据是指未收集一个或多个观察值。例如，假设您有 4 次处理（A、B、C、D），并且在 1、2、3、4 时间在 4 个子图中测量了植被，如果在处理 A、子图 2 中未测量植被，则缺少数据，在时间 3。

于 2018-10-31T19:35:38.180 回答