问题标签 [eulers-number]

s(i+1) = ((si)^2 + 45) mod 1,000,000,007这是我的程序运行良好的一个系列

我们在这里得到的值是 S = 0, 45, 2070, 4284945, 753524550, 478107844, 894218625 即 F(2) = 45, F(4) = 4284990 ..

现在我们有 F(10^2) = 26365463243, F(10^4) = 2495838522951。

通过将 F(2) 的值放入方程（基于程序），我可以获得 F(4) 的值。但对于 F(10^2) 获得 F(10^4) 的值并不相同。这有什么提示吗？

我在 Matlab 中编写了两个函数；一个求解输入的阶乘，另一个求解斐波那契数列的第 n 项。我现在正在尝试为每个函数制作一个脚本 - 一个将欧拉数计算为小数点后 10 位，另一个将斐波那契数的倒数计算为小数点后 10 位。

图片在这里

我分别为阶乘和斐波那契数列创建了以下两个函数。

和

我将如何将这些放入脚本中？

我试过了：

但这会返回错误并且显然没有设置容差，所以如果它确实有效，它将是无限的。我从未将函数放入脚本中，因此将不胜感激。

所以这是我改变的一个问题：

我有一个表示为 11.1111111 的二进制数（ . 类似于小数点）。点前有 2 位，点后有 1024 位。这是一个高精度计算 e 的练习，但现在我不知道如何将它转换为十进制。以防万一你们想知道这个数字，这里是：

如何将其转换为 2.718....（小数点后应该有大约 309 位）我不能简单地将每个位乘以 2^x，因为过了一会儿，数字 2^x 将 = 0，甚至使用双精度浮点数时。我使用的是 Visual Basic，所以我不确定是否存在任何更大的变量。

[由 Spektre 编辑]

只需使用我的代码运行您的字符串（基于我评论中的链接），结果是：

第一个是从文本转换为我的arbnum数据类型，然后再转换回文本，中间是纯文本到文本的转换（就像之前转换为十六进制的链接一样），最后是参考e

这里是你的二进制字符串的十六进制字符串：

我截断了十进制半字节大小，所以最后可能有 1,2 或 3 位未处理...

我正在尝试通过对以下数字系列求和来制作一个近似 e 的程序：

e = 1 + (1 / 1!) + (1 / 2!) + (1 / 3!) .... + (1 / i!)

目前，我的代码如下所示：

该程序成功执行计算（1 / n！）为 n <= 2，但只要 n >= 3 我收到一条错误消息。似乎程序无法处理大于 2 的除数。程序的输出是：

e = 2

e = 2.5

线程“主”java.lang.ArithmeticException 中的异常：非终止十进制扩展；没有精确可表示的十进制结果。在 java.math.BigDecimal.divide(Unknown Source) at ch10.Chapter_10_E20_ApproximateE.main(Chapter_10_E20_ApproximateE.java:16)

我应该如何使用 BigDecimal 类对 e = 1 + (1 / 1!) + (1 / 2!) + (1 / 3!) .... + (1 / i!) 进行求和？

我试着得到

Math.pow(2,1000);

结果是“ 1.2676506002282294e+30 ”

我需要没有欧拉数“e+30”的数字

我想用这个公式计算多线程的欧拉数 =∑((3k) ^ 2 + 1)/(3k)！, k =0,... ,∞ ，但到目前为止我还没有得到正确的结果，其中一个问题是，当我使用相当大的数字时，我将超出阶乘函数的小数范围，这就是我的到目前为止已经完成了

然后我有简单的阶乘和欧拉函数

我想要实现的是x使用不同数量的任务计算欧拉数直到精度。

我通过这个电话得到的是 41.01666..7 如果我增加x小数最终会溢出。如何解决我尝试使用 BigInteger 的这个问题，但它开始变得一团糟，我失去了结果的精确度。有什么想法吗？

此外，当我用 1 个任务启动程序时，我得到一个结果，当我用 4（或 1 个不同）启动程序时，我得到不同的结果，我不知道我错过了什么..

是否可以用一种方法计算 1000 次迭代中的欧拉数，我是否需要首先计算阶乘？

这是我的代码：

它很容易计算小数的欧拉 phi，甚至有很多在线网站提供这样的功能。但是当数字真的很大时，我的意思是 2^128 怎么办？如何计算如此高的欧拉 phi 函数？我可以使用我的台式电脑吗？

我正在尝试使用 - LP Wong，HT Ewe 中描述的方法从胸部 X 射线图像中提取肺部区域。“使用胸部 X 射线图像进行肺癌检测的研究”。2005 年第三届 APT 远程医疗研讨会，2005 年 1 月 27 日至 28 日，马来西亚吉隆坡。第 210-214 页。我想在 Python 中复制的代码在这里 - http://www.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/12543/versions/1/previews/EulerMinMax.m/index.html。

在翻译代码时，我遇到了以下问题：

• 在 Python 中使用 OpenCV 计算图像的欧拉数 - 我尝试在 OpenCV 中使用“findContours”方法来实现这一点，但没有得到令人满意的结果。

我在下面附上了我的代码。我将非常感谢您对此发表任何评论。

编辑：我使用的图像和我获得的图像可以在这里查看。该文件夹包含以下内容：

• 原始图像
• 在 Octave 中实现算法得到的结果
• 用Python实现算法得到的结果
• 使用上述算法进行工作的论文的 PDF。他们的结果可以在论文的图 4 中看到。

尽管 Octave 获得的结果不像论文中描述的那样“清晰”，但这种质量水平是我首先尝试通过 Python 实现的。基于尝试调试代码，我发现了以下问题：

• 如果我将“convert_to_binary_image”作为独立函数调用以进行测试，则它会提供正确的结果，例如

  plt.imshow(convert_to_binary_image(a, trans_thresh[1], b), cmap='gray')

但是，在尝试调试代码时，我尝试在每次迭代中显示图像

此迭代中显示的图像与测试时显示的图像不一致，并且类似于获得的最终图像（上面给出的链接）。

• 在尝试计算欧拉数时，我尝试了两种方法——一种在 OpenCV 中使用“findContours”，另一种在skimage中使用“regionprops” 。我从两者得到的结果不同（OpenCV 为 1，skimage 为 55）。使用 skimage 的方法是

  region = regionprops(label(image, 4)) e = 0 for r in region: e += r.euler_number return e

我将非常感谢有关上述两个问题的评论 - 为“convert_to_binary_image”绘制的图像的不稳定性以及计算欧拉数的正确实现。