问题标签 [emmeans]

我有以下数据结构（带有示例值）：

数据保存在“longData”中。所以'var1'在可以是真或假的主题变量之间，'var2'是一个具有3个级别（tr，ct，mm）的主题因子，'value'是一个数值。

我做了一个这样的混合设计方差分析：

结果表明 var1 和 var2 之间存在显着的相互作用。现在我想进一步研究这种交互，但我不知道如何。我听说过 emmeans 包（估计的边际平均值似乎是这里选择的统计数据，因为我是统计新手，否则请随时告诉我）但无法让命令工作。这可能是因为我是 R 新手并且不完全理解语法。

谁能为我提供一个如何测试这两个因素之间相互作用的工作示例？我也不会拒绝解释如何解释结果。

我知道这是我所要求的，但我无法自己弄清楚，并且必须尽快展示结果，而没有太多时间来学习统计数据和 R。谢谢。

我在 R 中使用“bigglm”函数，我也想使用“emmeans”函数进行事后分析和绘图。然而，函数 em 意味着不能处理类“bigglm”的对象。

有一种方法可以从类“bigglm”构造一个类“glm”的对象吗？

这是一个例子

先感谢您。

我想Type_f用 实验和定量变量 Type_space 的速率来解释。Exhaustion_productAge

这是我的数据：

(1) 在分类变量的情况下，结果是明确的。但是在 GLM 中很重要的 Age 的情况下，生成的值是emmeans多少？5.455426.这是手段吗？我该如何解释呢？

(2)我想生成交互的图形表示age和Exhaustion_product。这也没有任何意义。

编辑 1 对比结果

我有一个超过 100 个线性模型的列表，我想为每个模型获取估计的平均值和标准误差。

让我们mtcars作为一个例子。

library(tidyverse); library(magrittr); library(emmeans)

我可以很容易地得到每个模型的估计均值和标准误差emmeans：

但是如果我有一个模型列表呢？

我不能使用：

理想情况下，我想要一些能给我所有模型的统计数据的东西。类似于broom::tidy模型的系数，但对于emmeans：

我有一个包含 4 个因素的变量，我将其作为自变量（状态）放入 LME 模型中。lme 中的结果给了我 1 个因子作为参考值，另外 3 个因子作为参考值。我试图应用“emmeans”来进行多重比较，因为我有兴趣了解每个因素是如何相互影响的，但这是不可能的（也许是因为这些数据是纵向的？）。所以我创建了每个“状态”变量只有两个因素的子集。当我试图解释结果时，问题就出现了，例如，因素 A 有时会变得更好，有时会变得更糟。（见图片）谁能帮助我？

这是我用来创建图表的代码：

非常感谢！莉莉

我想向自己保证，我所做的是正确的。我正在将 LME 模型应用于我的数据。我想知道使用 EMMEANS 进行多重比较是否正确。

变量“状态”有 4 个因素，当其中只有 2 个因素受该事件影响时，我想知道如何调整我的 LME 为“事件发生后的时间”。na.action = na.omit在模型的末尾包含就足够了，或者我应该做任何其他事情来控制它？

我使用的 LME 模型定义如下：

输出是：

我想比较我的“状态”因素（名为 A、N、F 和 H）。所以我用这段代码做了一个 emmeans 模型：

输出是：

我对 emmeans 的输出有疑问。我做了 MCMCglmm 然后 emmeans 进行成对比较。输出包含“estimate”、“lower.HPD”和“upper.HPD”。这里的估计是多少？是日志吗？

谢谢！仁

glm我和家人一起调整了一个Tweedie。现在我需要在响应量表中获得调整后的均值和标准误。至今：

如何告知我使用了链接log()？如何处理：“未知转换“mu^0”：未完成转换“？

我正在使用emmeans并想学习如何自定义绘图。

对于一个可重现的示例，我正在使用warpbreaks数据。

而不是默认的紫色，我想按组自定义置信区间颜色，这样所有六个组（LA、LB、MA、MB、HA、HB）都会有不同颜色的置信区间。我还想自定义估计均值的形状，而不是将它们全部作为黑点。

这是我尝试过的，但没有奏效。

任何帮助，将不胜感激！