问题标签 [emmeans]

我有一个这样的文件：

我正在使用此数据集来预测线性混合模型，并且我想使用该函数emmeans来计算我的条件的估计均值。我正在使用的代码在这里：

我有这个错误：

当 which fragment 列具有相同的值时，该emmeans函数似乎不起作用。

你知道有什么方法可以跳过这个或emmeans为这种情况工作吗？

先感谢您

假设我有这两个模型

x并在每个模型的水平之间进行测试计算

我如何使用 emmeans 评估这两个模型对于这种对比是否有显着差异？

我有一个包含三个因子变量的数据：

1.) Item_Type：因子 w/ 4 个级别“控制”、“Ar”、“Eng”、“Fr”

2.) 测试时间：因子 w/ 3 个级别“Pretest”、“Posttest”、“Delayedtest”

3.) 准确度：因子 w/ 2 级“0”、“1”

Item_Type 和 Time_of Testing 都在主题变量中。

主要假设是在 Pretest 中，不会有 Item_Type 效果。但是，在 Posttest 中，在阅读处理之后，除了对照项之外，从 Pretest 到 Posttest（处理后）的所有 Item_Type 均值应该有增长。也就是说，这种手段的增长不应该出现在控制项目中，因为这些项目是唯一没有接受任何形式治疗的项目。这些控制项仅出现在测试阶段，作为可以比较实验 Item_Types 的基线。

我安装了我的游戏玩家模型。

然后我进行事后比较。

但是，事后结果表明，控制项（其准确度实际上是所有其他 Item_Types 中最低的）确实具有最高的最小二乘均值。此外，在控制项目中发现 Pretest 和 Posttest 之间的 Item_Types 的唯一显着差异（尽管所有其他项目中 Pretest 和 Posttest 之间的实际平均均值差异为 +0.37，而控制项目仅为 +.1） .

我认为问题在于模型假设前测和后测中的所有项目之间没有差异，这就是为什么控制项目的拟合值具有误导性。你认为我应该如何解决这个问题。你会建议我做一些正交对比吗，因为我在运行 emmeans 测试时没有这样做。是否建议添加另一个名为（治疗，控制项目编码为 0，所有其他项目编码为 1？）

我非常感谢您的帮助和建议。

我正在尝试在模型中使用动态协变量（取自用户输入）lmer。这工作正常，但应用emmeans不再工作。

例子：

和

运行没有问题。

"age"从用户输入弹出框中获取协变量也可以。

但：

不再运行。它在说：

变量有不同的长度（为“协变量”找到）

但事实并非如此。如果我检查mydata[,covariable]它的长度与其他变量相同。

有什么建议该怎么做吗？

我正在尝试使用emmeans库计算gamlss对象的估计边际均值。我的gamlss对象来自零膨胀的 beta 回归。假设我的模型称为 m1 并且我的变量之一是internationaltreaty，所以我调用：

emmeans(m1,"internationaltreaty",type="response")

我收到以下错误消息：

如果我使用不同的模型对象（例如 glm），emmeans 可以使用此代码。对我来说，emmeans 似乎无法识别我的类型参数。有没有人经历过类似的事情？

谢谢。

我有一个混合模型，其中包含两个分类预测变量（X1、X2）和一个连续预测变量（X3）。

我有兴趣比较我的连续预测器的高低特征。

我的计划是对比 X3 的简单斜率（在 -1 SD、M、+1 SD）。

据我了解，这可以使用 emmeans 的 emtrends() 函数来完成，如下所示：

但是，所提供的系数对于 X3 的三个值是相同的。

任何人都可以阐明这一点吗？

我需要更改 emmeans 使用 emmip 制作的图例中的顺序，但我在网上找不到任何内容。

这就是我使用的代码：

这三个变量有 2 个水平，CueDuration 是 X，另外两个之间的交互是图表上的线。图例中以特定顺序呈现的交互，我需要它们以另一个顺序排列。

当我在运行 nb.glm 后尝试进行成对比较时遇到以下问题。

ref_grid(object, ...) 中的错误：无法处理“数字”类的对象

直到上周它工作正常。

有人可以帮我吗？TIA

我正在尝试计算glmmTMB（家庭：nbinom1）中模型估计的 95% 置信区间。

我可以使用glmer.nb模型来做到这一点emmeans，并且使用type = "response"来对估计值和置信区间进行反向转换。

我认为 is 中的类似函数glmmTMB，confint(model)但它不会对估计值进行反向转换。

任何人都可以帮助我使用glmmTMB模型来完成这项工作glmer吗？

我运行了以下混合模型：

现在，我想使用emmeans 对probability_simple 和letter_position 执行所有成对比较。但是，在尝试运行时（在引入库（emmeans）之后：

我收到以下错误：

但是，根据文档，emmeans 应该支持执行的混合模型。混合模型是 afex 包的一部分，他们提到应该支持混合对象。

有什么建议么？