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我正在尝试在此位置访问 Atlas Observatory of Economic Complexity API：http: //atlas.media.mit.edu/about/api/data/

使用以下代码

我收到以下错误

我不熟悉通过 python 从 API 访问数据，所以我可能缺少一些简单的东西。目标是获取贸易数据并将其放入熊猫数据框中。作为奖励，如果有人有任何在 python 中使用 API 的良好资源，请告诉我。

我正在设计一个量化模型，想知道是否可以包含两个协整检验？量化交易模型的设计是：

通过Augmented Dickey Fuller检验检验平稳性，

1）如果是I（0）过程，只留下一个时间序列（股票的价格数据），并且因为它是平稳的，然后通过Augmented Dickey Fuller Cointegration test进行测试，或者

2）如果一个时间序列是I(1)过程，即非平稳，则将其通过Engle Granger检验（检验非平稳时间序列的两个组合）

如果我的任何逻辑不正确或错误，请告诉我。我迫切需要。

提前致谢 ：-）

我有一个数据集，其中包含有关不同公司及时表现的信息。它有变量：公司 id、年份、公司的出口状态（基本上，如果是出口商，则为 1）。我想知道有多少公司（在特定组中，在特定时间间隔内）做出了出口决定，例如将出口状态从 0 更改为 1。我想通过转换为 csv 然后通过 python 脚本解析来避免暴力方法.

我正在构建一个 Prestashop 插件，我偶然发现了这个税收计算问题。

程序流程如下：

一个人在电子商务网站下订单，订单被接受，订单详细信息（如商品、价格、税金、折扣等）被发送到外部发票 API 服务。

订单的示例可能是：

（这些价格含税）

1 件 T 恤 20.64

1x 运费 125

1x 折扣 -18.58 （在这个特定的测试案例中，折扣是产品 90% 的折扣，数学很简单 20.64 * 0.90 = 18.58）

税后订单总额：127.06

这一切都很好，但是，当我将详细信息发送到 API 时，订单将保存为以下内容：

（这些价格是在不征税的情况下保存的，税率为 25%）

1 件 T 恤 16.51

1x 运费 100

1x 折扣 -14

税后订单总额：128.14

如您所见，订单总数不匹配，差异为 1.08，我认为这是折扣和税收问题。

值得注意的是，外部站点对发送的值（例如产品、税收等）进行自己的数学运算。我无法影响外部发票站点进行计算的方式。我认为问题是按照在不同平台上执行操作的顺序发生的。

还值得一提的是，当没有折扣时，代码可以正常工作。

在发送值之前我可以做什么，这样我最终在两个地方都得到了相同的值。

我试图从 Github 安装 mgarch 包。我下载了 zip 文件：mgarch_0.00-1.tar.gz

我试过这个程序：

install.packages('package.zip', lib='destination_directory',repos = NULL)

如此处所述，在 R 中手动下载和安装软件包

但没有工作

另一个过程是：如何安装 R 包 github 存储库的开发版本

正如这个链接所建议的，我必须从 Hadley 安装 devtools。

我做了，什么也没发生。

作为一个初学者，我真的迷路了。只是想为我扫清障碍，因为我需要运行一个 BEKK GARCH 模型。

我们正在尝试模拟指数通货膨胀的货币兑换，比如根据复利率将美元兑换成蛤蜊。我们的成本方程如下所示：

c = b(b*r)^e

其中：
c 是下一个蛤蜊的成本
b 是第一个蛤蜊的基本成本
r 是通货膨胀率
e 是已经存在的蛤蜊的数量

这很好用。第一个蛤蜊成本 b，第二个成本 b * rate，从那里开始呈指数增长。完美的。

我们现在要做的是弄清楚将创建多少蛤蜊，知道要交换的美元数量以及已经存在的蛤蜊数量。

我们既不是数学家也不是经济学家，这让我们很生气。帮助将不胜感激。最少的科学符号也会受到赞赏——我需要把它翻译成代码，而且我的希腊语很生疏。;-)

正确猜测我正在玩什么游戏的奖励积分！:-)

我正在尝试对我的数据使用 statsmodels 做一些 Newey-West OLS 来估计我的参数，以下是我这样做的代码：

当我查看数组或我的数据框时，一切看起来都很好，但它只返回： TypeError: init () 需要至少 2 个参数（1 个给定）

我尝试了很多不同的方法，但我看不到我缺少什么。

当我运行它时，显示以下错误消息：

打印 rv1 为您提供：

另一个 rv 给出了类似的浮点数。df 只是以 pd.dataframe 的方式组装它们，根据文档支持（http://statsmodels.sourceforge.net/devel/example_formulas.html）。

我正在尝试使用 R 进行一些计量经济分析，但不知道如何进行我正在寻找的分析。具体来说，我想计算消费者剩余。我正在尝试根据水质、风景、停车等变量来预测出行次数（相关）。我已经使用以下方法对我的自变量对我的因变量进行了回归：

并且还使用以下方法获得了我的预测值：

y_hat现在我想根据我的预测 ( ) 值计算每个人的消费者剩余（总共约 260 个） 。

如果至少有两个或更多（七个）虚拟变量也== 1，我正在尝试生成一个= 1的虚拟变量。有人能告诉我这样做的有效方法吗？

答案应该是 117.4，我得到 9982.3... 不知道问题出在哪里，但这是我的代码：

编辑：我不确定我的数学或我写的函数是否有错误，我在问我的数学是否符合我写的代码。

我正在为 mu 求解这个方程：U(mu) = E[U(c)]，收益为 c，概率分布为 p，如上所述。U(c) 的形式为 c^(1-alpha)/(1-alpha)。