statistics - Stata：如何在时间序列数据集中找到改变状态的公司

Question

我有一个数据集，其中包含有关不同公司及时表现的信息。它有变量：公司 id、年份、公司的出口状态（基本上，如果是出口商，则为 1）。我想知道有多少公司（在特定组中，在特定时间间隔内）做出了出口决定，例如将出口状态从 0 更改为 1。我想通过转换为 csv 然后通过 python 脚本解析来避免暴力方法.

Answer 1

这是使用滞后运算符的一种方法：

clear

input firm_id   t   exp
0   1   0
0   2   1
1   1   0
1   2   1
1   3   1
2   1   0
2   2   1
2   3   0
3   1   1
3   2   1
4   1   0
4   2   0
end

xtset firm_id t
gen start_exp = cond(exp==1 & L.exp==0,1,0)
bys t: sum start_exp