问题标签 [cv2]

我希望我的keras模型使用 cv2 或类似方法调整输入图像的大小。

我已经看到ImageGenerator了keras.layers.core.Lambda.

我该怎么做？

我和我的同事正在使用这个（python）脚本从热像仪导入数据：

一切正常，但是在 "data = cv2.resize(data[:,:], (80, 60))" 行中，我们将调整大小从 640、480 更改了。我们不确定为什么脚本最初是这样，但是当我们运行它时，它给了我们一个很好的文本文档，矩阵中包含 640x480 的数字。当我们将它插入 Matlab 时，它仍然可以工作。唯一的问题是热传感器仅从 80x60 区域收集数据。它从哪里获得“填充”数字？该脚本的工作方式与 80x60 相同，但它没有给我们一个包含 640x480 数字矩阵的文本文档，而是给了我们一个 80x60 的文本文档。知道为什么吗？

（对不起被屠杀的python脚本）

我们正在尝试训练我们的数据集以识别测试图像上的交通标志。我们想在上传的图像上围绕一个标志画一个矩形。我们正在使用 SVM + HOG 算法。在我们训练我们的数据集之后，我们得到了大约 0.99 的准确度，我们正试图像这样保存我们训练过的类：

然后在我们的 main.py 文件中，我们正在加载我们的分类器和测试图片：

在这张图片上，我们有几个交通标志，我们试图找到它们并在周围画出矩形。你能帮助我们吗？感谢您的时间。

我正在尝试使用 cv2 获取帧，但它不适用于 python 3.5。

我使用了以下代码，这适用于 python 2.7 但不适用于 3.5：

语法有变化吗？？谢谢

当我尝试通过 opencv2 制作视频时，我总是得到一个空文件。我的python版本是2.7.13，opencv版本是3.2.0。我正在使用 Windows。我尝试了@Creysk 的代码，但仍然得到一个空文件。

非常感谢！

我正在尝试为 jpeg 图像设置颜色阈值，以便我可以保持车道线并希望摆脱世界其他地方。我正在使用cv2如下方式读取图像：

然后，我将 test_image 转换为 HLS 颜色空间，以保留 l 通道，如下所示：

然后我对这个 l 通道应用一些阈值并将像素值替换为 0 或 1，这样我就可以只保留我想要的像素。（稍后我会将这些值乘以 255，以使保留的像素显示为白色）

然后，我使用这个二进制图并将保留的像素替换为 255

我使用 matplotlib pyplot 显示这个二进制文件，如下所示：

我在这里观察到的很奇怪。对于 的任何值，图像都显示为全黑thresh[1] < thresh[0]。即最大阈值小于最小阈值。我不知道为什么会这样。

我现在已经检查了几次代码，我没有看到任何错误。我在此处粘贴的代码与我正在使用的代码之间的唯一区别是，我在 Jupyter 笔记本中使用 IPython 小部件进行交互。

我非常感谢有关此主题的任何帮助或见解。我还附上了我所说的两个例子。提前致谢。

我首先使用这个脚本从源代码安装了 openCV 。当我测试时，它运行良好。

在我安装ROS kinetic并打开python3并运行import cv2后，出现以下错误：

我通过运行为 python2 安装了 opencv：

但在跑步时

我收到以下错误：

我的朋友做了同样的事情，它正在他的机器上工作。

问题

我正在尝试在 Lucas Kanade 光流跟踪方法中添加自定义点进行跟踪。但是，在将自定义点插入自动计算的点数组后调用此函数时，出现断言失败错误。

编码

我首先在鼠标单击时采样点，如下所示：-

然后我将它连接到从goodFeaturesToTrack自动创建的要点数组

这就是我连接的方式

它在这一行失败

我已经逐步调试并修复了所有 numpy 数组不匹配问题。所以问题在于一些内部机制。

任何人都可以帮忙吗？

完整代码

我在这里修改了这个程序（第一个），下面是我完全修改的代码。

重现错误

双击预览窗口将导致它崩溃并出现断言失败错误。

我一直在尝试将 cv2.knearest 训练模型保存到文件中。对于下面的代码（python 2）

我明白了

是否有任何替代方法可以将此模型保存到文件中。

同样在使用model.save时，我得到OpenCV Error: The function/feature is not implemented () in CvStatModel::write, file ..\..\..\modules\ml\src\inner_functions.cpp