问题标签 [cv2]
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python - 如何在多个图像上使用 cv2.split 和 cv2.merge？
我知道 cv2 函数 split() 和 merge()。在使用此功能拆分列表中的多个图像时，我需要一些帮助。我有一个包含图像的列表。图像都是 numpy 数组。它们采用 YCrCb 格式，基本上是 3 通道格式。
我想使用 cv2.split() 将每个图像分成 Y、Cr、Cb 通道
我正在尝试运行这样的 for 循环：
这是行不通的。它返回一个 Y 通道，而不是每个图像的 12 个（列表中的总图像）Y 通道。
编辑：换句话说，我有 numpy 形状数组，(12,224,224,3)其中有 12 个图像，每个图像大小为 224x224 和 3 个颜色通道。我想访问频道并使用 cv2 拆分它们。
我的目标是将列表中的每个图像分成 3 个通道。请帮忙。
python - 没有名为 LBPHFacerecognizer 的模块
python 版本 3.6.1
numpy 版本 1.13.1
cv2 版本 3.3.0
AttributeError：模块“cv2.face”没有属性“createLBPHFaceRecognizer”
python-3.x - Python cv2 cv2.imshow() 在 Windows 中不起作用
我正在尝试使用 python 3.6 opencv 加载示例图像。我不知道为什么我运行程序时没有加载我的图像。这是我的代码：
我已经将斜杠更改为 C:\UsersJP\Desktop\JP Files\Python\Python Programs\FaceRecog\data\test1.jpg 但仍然没有运气。
python - 如何更改只有白色像素的背景？
我有两张相同大小的灰度图像，其中一张是这个：
我正在尝试为此图像添加背景，即只是将白色像素更改为另一张图片中的相应像素。我设法做到的最好结果只是按位和两张图片的所有像素，但最终的图片在詹姆斯邦德内部失真。我还尝试在两张图片之间进行加权相加，但是当我增加 James Bond 图像的权重时，在生成的图像中可以看到白色像素。
python - 如何使用python cv2打开16位1通道灰度图像
如何使用 cv2 打开 16 位 1 通道灰度图像？我不想转换文件。该文件已经是我需要的形式。
我期待 1 个 uint16 通道，文件大小应为 2457600
python - openCV：使用 findContours 检测圆
我正在开发一个程序，我应该检测相同类型的形状，并用不同的颜色为每种类型着色。
我正在使用cv2.findCountours然后cv2.approxPolyDP检测每个形状。
该程序检测任何具有 8 条边的形状为圆形，因此我决定添加一些检查 - 我正在使用 检查当前轮廓的区域cv2.contourArea，并且我也在检查cv2.minEnclosingCircle(cnt)当前轮廓的区域。
如果它们相等，我们就有一个圆圈。
我打印了每个区域，发现结果是不同的——即使形状明显是圆形。
例如，对于相同的形状，minEnclosureCircle 区域为 628.254637106，contourArea 为 569。另一个示例：minEnclosureCircle 区域为 2220.55512328，contourArea 为 2032.0。
我怎样才能正确计算这个面积？
我将不胜感激任何帮助！
我使用的图像：
和检测到的形状：
python - 在标签中显示图像而不保存它
以下几行在我的脚本中：
def 定位交叉（Dy，Dx，中心，imgCross）： 如果（中心[1,0]>=中心[0,0]）： Dy2 = 中心[0,0] + np.absolute(Dy) 别的： Dy2 = 中心[1,0] + np.absolute(Dy)
if(center[0,1]>=center[1,1]):
Dx2 = center[1,1] + np.absolute(Dx)/2
else:
Dx2 = center[0,1] + np.absolute(Dx)/2
P1 = (center[0,1]/2,center[0,0]/2)
P2 = (center[1,1]/2,center[1,0]/2)
P3 = (Dx2/2,Dy2/2+100)
P4 = (Dx2/2,Dy2/2-100)
cv2.line(imgCross,(int(P1[0]),int(P1[1])),(int(P2[0]),int(P2[1])),(0,0,255),1)
cv2.line(imgCross,(int(P3[0]),int(P3[1])),(int(P4[0]),int(P4[1])),(0,0,255),1)
imgCross= cv2.flip(imgCross,1)
return imgCross
我想用positioningCross 将两条线绘制到imgCross 中并将其显示在我的GUI 的标签中。目前，我正在将修改后的图像保存在一个文件夹中，但我想知道是否可以将其添加到标签而不保存它？
我的解决方案还可以，但我想它可能会更好
有人有想法吗？
python - 有没有比使用 for 循环方式在 python 中检查灰度更快的方法
我正在尝试编写一个函数来确定图像是否为灰度，如果不是则转换为灰度，并在最后返回该图像。
下面的 for 循环代码运行良好，但速度很慢。有没有更快的方法来检查这个？我浏览了 CV2 文档，但找不到任何东西。
python - 如何将numpy矩阵转换为cv2图像[python]
我有一个代表彩色图像的 numpy 2d 矩阵。这个矩阵有一些负数和浮点数，但我当然可以使用 imshow(my_matrix) 显示图像。
我需要对这个彩色图像执行直方图均衡，所以我在stackoverflow中找到了一个使用cv2（OpenCV Python equalizeHist彩色图像）的代码，但问题是我无法将二维矩阵转换为需要三个RGB通道的cv矩阵。
我再次搜索，但我发现的只是将常规 3d numpy 矩阵转换为 cv2 矩阵，那么如何将 numpy 2d 矩阵转换为具有 3 个通道的 cv2 矩阵？