问题标签 [cv2]

我正在尝试使用 dicom 库将 DICOM 文件加载到 python 中。我做了以下

这给了我看起来是 12 位的值，因为获得的最高值在 3047 左右，最低值为 0。然后我制作了自己的映射函数，将其带到 0-255 的范围内。我使用了以下代码：

这样做之后，我意识到数组 img_array 是 uint16 类型的。我希望它为 uint8，所以我使用以下行转换为 uint8：

然后我显示了结果图像。但我收到的图像不能很好地代表原始图像。我已经发布了原始图像和转换图像的图片。如何使转换更好，以便更好地表示原始图像？我用来显示的代码在这里：

图片

[1] 转换图：https ://i.stack.imgur.com/wdGCo.jpg [2] 原图：https ://i.stack.imgur.com/JyfYI.jpg

我正在用 Python 2.5 编写一个应用程序，我希望能够在不使用 pip 的情况下导入 opencv ( https://github.com/opencv/opencv ) 或 cv2。我想使用 opencv 或 cv2 以便我可以以编程方式将一系列图像转换为视频。这会像将所有文件从 opencv 的 GitHub 复制并粘贴到我的 GitHub 上一样简单吗？这样，我可以从我的 GitHub 打开一个源代码文件并执行“import opencv”或“import cv2”。

如果没有，我该怎么做？

我有以下图像：

我使用以下代码使用此代码来勾勒此图像中的所有圆形斑点：

它产生了这个图像：

这对于第一步来说很棒。但我很难为蓝色斑点绘制不同颜色的轮廓。我尝试使用多个轮廓：

图像是这样的：

这种方法的第一个问题是它不能准确地勾勒出蓝色斑点。此外，函数中的灵敏度等级threshold必须根据光照等对每个图像进行修改。有没有更流畅的方法来做到这一点？

如本页所示，我已在我的系统中安装了 OpenCV 3.0 。安装成功后，我从 python 导入了 cv2，但它给出了这个错误

在这个错误之后，我提到了这个错误的解决方案之一，其中提到了安装 openexr。但由于它已经存在于第 3 方文件夹中，所以我在 python sys.path 中插入了 OpenEXR 的路径。但它仍然给出同样的错误。

任何帮助表示赞赏！

处理此代码时，OpenCV 给了我错误：

OpenCV 错误：cv::imshow 中的断言失败 (size.width>0 && size.height>0)，文件 C:\bld\opencv_1498174012660\work\opencv-3.2.0\modules\highgui\src\window.cpp，第 304 行

回溯（最近一次通话最后）：

文件“C:/Users/User/Desktop/Flow/FlowP/detect-extration - temp.py”，第 34 行，在

cv2.imshow('win',img)

cv2.error: C:\bld\opencv_1498174012660\work\opencv-3.2.0\modules\highgui\src\window.cpp:304: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function简历::imshow

可能是什么？所有模块都正确导入，代码似乎一直有效，直到第一个 OpenCV 指令......

编辑：据我所见，它无法识别目录中的文件...但是该文件存在，是否存在...

这是它的外观：

我正在尝试稳健地提取轮廓的旋转边界框。我想拍摄一张图像，找到最大的轮廓，得到它的旋转边界框，旋转图像以使边界框垂直，然后裁剪到大小。

作为演示，这里是以下代码中链接的原始图像。我想最终将那只鞋旋转到垂直并裁剪成合适的尺寸。此答案中的以下代码似乎适用于 opencv 线条等简单图像，但不适用于照片。

以这个结束，它被旋转和裁剪错误：

编辑：将阈值类型更改为 后cv2.THRESH_BINARY_INV，现在可以正确旋转但裁剪错误：

我怎样才能得到正确的裁剪？

我有一个计算机视觉算法，可以在检测到的对象周围放置边界框。边界框列表如下：

其中 x 和 y 是左上角的坐标，h 和 w 是框的高度和宽度。但是，我对完全包含在任何其他较大盒子中的盒子不感兴趣。检测这些的有效方法是什么？

如何使用 python、mss 和 opencv 捕获我的计算机屏幕并将其保存为图像数组以形成电影？我正在转换为灰度，因此它可以是 3 维数组。我想将每个 2d 屏幕截图存储在 3d 数组中以供查看和处理。我很难构建一个数组来保存屏幕截图序列以及回放 cv2 中的屏幕截图序列。非常感谢

由于 PIL 与 cv2 加载图像的方式不同，我经常处理 rgb->bgr 问题。通常我可以做

orig = orig[...,::-1]

但我遇到了一个奇怪的小问题（我使用的是 cv2 3.2）；稍后将一些框添加到图像命中的函数

除了有效的方法之外，所有方法的各种方法都得到了评论，显示。rgb->bgr 之后的图像看起来很好，有正确的暗淡。deepcopy 是由于偏执狂认为问题是由 image_np 的某些更改引起的。

失败的功能是

和

它不是一个炫耀者，因为 cv2 转换可以做到这一点，但它令人深感不安

我正在尝试将 numpy 数组重塑为：

哪里data3是：

data3.shape是(52, 2352 )

但我不断收到以下错误：

发生了什么以及如何解决此错误？

更新：

我这样做data3是为了获得上面使用的那个：

imagePaths 包含我的数据集中所有图像的路径。我实际上想将 data3 转换为 a flat list of 784-dim vectors，但是

函数将其转换为 3072-dim 向量！！