我刚刚安装了 OpenCV 3.2.0，我可以从这个问题中找到这个图像中的许多/大部分角落，方法是玩弄对比度然后使用或按照答案中的描述使用。cv2.findChessboardCorners(left_gray, (6,5))cv2.goodFeaturesToTrack(gray_img,25,0.01,10)

虽然 findChessboardCorners 要么返回所有 6×5=30 个，要么返回所有None点，但我可以看到，对于质量较低的图像，有时并非所有点都可以通过该 goodFeaturesToTrack 方法找到。

但是当我阅读文档时cv2.calibrateCamera()，看起来对象点需要与每个视图的图像点一一对应。如果其中一个图像有缺失点，我必须找到它并将其从该图像的对象点列表中删除。

是否有一些 cv2 方法可以自动处理这个问题？

编辑：我现在想知道，正在cv2.findHomography()使用我在这里寻找的强大方法之一吗？

当然，如果外部行或列全部丢失，则存在无法解决的歧义，但如果缺少一些内部点，则仍然可以进行校准。

我可能会尝试写一些东西，当然只是拒绝任何发现角数错误的视图，但如果已经有一种现有的方法来处理不引起歧义的缺失点，我想先尝试一下。目标是尽可能地自动化该过程，而不会跳过每个找到错误数量的图像。

我尝试将具有多行的 cv2 图像数组转换为单行一个数组！这是我的代码：

我有这个结果： [array([ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 , 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 255 , 255, 255, 255, 255], dtype=uint8), 数组([ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

但我需要一个线阵列： ['0', '0', '0', '255', '255', '255', '255', '254', '255', '255', '253 '，'255'，'254'，'255'，'254'，'255'，'254'，'254'，'255'，'255'，'255'，'255'，'255'， '255', '255', '255', '253', '253........]

我做错了什么？！也许有一些基本功能可以从 cv2 数组转换为单个数组？

我目前正在处理天文数据（图像），我的任务是编写一个程序，在给定图像上以适合的格式查找太阳黑子。

据我了解，该任务与 cv2 相关，但我遇到了格式方面的巨大障碍。图像数据是 2D float32 numpy 数组，当给 cv2 时会丢失所有细节。

我也尝试将 float32 转换为 uint8，但结果并不好。

左：之前（matplotlib），右：之后（cv2）

正如所见，细节丢失了，这不是一张好照片。那么，也许有解决这个问题的替代方法？

我正在尝试使用opencv-3.3.0, cv2& python3.5。

但是，我似乎无法显示我捕获的图像。

• 我阅读了所有文档。
• 我尝试了所有可能的答案。
• 但是，我还是失败了。

我错过了什么？

代码：

错误：

图片：

没有太多的工作，这就是为什么标题如此“模糊”。我第一次尝试使用 cv2 来完成我工作中需要的一些任务，但第一次尝试失败了，所以我最终只测试了基本的代码片段。其中，似乎根本不起作用。

Frame，是一个 None 值。代码失败。当我尝试使用 PyCharm IDE 调试模式来检查它的“内容”时，即使是 cap 对象，基本上也没什么。

到目前为止我尝试了什么

1. 视频绝对有效，正常播放
2. 尝试输入直接路径
3. os.getcwd() 给出与视频相同的目录
4. 尝试了不同格式的不同视频（avi、mp4）
5. 以各种方式重新安装了 cv2 几次（因为我疯狂地试图解决问题，所以有点杂乱无章）
6. 使用 cap.read("file") 选项无济于事
7. 打印（cv2.版本）>> 3.3.0

潜在线索

就调试而言，它是一场噩梦，因为我得到的有用信息为零，因为代码不会抛出错误，直到它对 Frame 执行操作，该操作为 None。

PyCharm IDE 说 cv2.VideoCapture 有一个意外的参数。更何况，我不知道发生了什么。

我在重新安装时尝试了很多东西，它似乎返回的版本是正确的，但我不知道检查安装是否正确的方法。

关于我的系统的信息

我正在运行 Ubuntu 14.04 (Trusty)。

Python3 - 其他东西有效

PyCharm 2017

如果我应该提供更多信息，请告诉我？另外，如果您对如何改进标题有任何建议，请告诉我更多信息。

我想用轮廓保存图像

这是我的代码：

非常感谢。

以下是关于单应bookhomography-example-1.jpg性bookhomography-example-2.jpg的流行 OpenCV 博客文章。

我可以进行单应性和扭曲图像，但是当我尝试使用or时horh[0]不起作用。我也尝试将二维数组转换为元组的元组，但没有变化。这可能很简单，但我无法弄清楚。cv2.perspectiveTransform(pts, h)cv2.perspectiveTransform(pts, h[0])h[0]

错误信息：

回溯（最近一次通话最后）：

文件“bookhomography stackexchange v00.py”，第 36 行，在 T_dst = cv2.perspectiveTransform(pts_dst, h) TypeError: m is not a numeric tuple

注意：设置False为True诱导失败。两条变换线之一是错误的方向，但都失败了。

当我尝试运行我的代码时，我遇到了以下错误 - 这是我遇到的错误：

我需要在不同的 android 设备上检测相同的图像（图标）。整个屏幕是一个画布，所以我使用“cv2”库中的“matchTemplate”方法来检测图像。因为有多种设备具有不同的尺寸（英寸）和分辨率。我正在使用 cv2.resize() 方法。我根据屏幕大小（以像素为单位）调整大小。

width_standard - 是我的原始图标的宽度。它似乎适用于具有相同屏幕尺寸（英寸）和相同分辨率的设备，但是如何为具有不同屏幕尺寸和分辨率的设备调整它的大小？

我想扭曲和纠正我的立体图像。为此，我在 Python 2.7 中使用了 Opencv 3.3。我使用的代码是：

我分别校准了我的相机，然后使用这些获得的矩阵cv2.stereoRectify来获得R1,R2,P1,P2,Q我在cv2.initUndistortRectifyMap. 但我没有正确获得不失真的图像。它看起来像这样： 我的矩阵是：

我已经阅读了很多答案，但没有解决我的问题。

关于如何立体校准和纠正 OpenCV 的直接解决方案？

* OpenCV (cv2) 中的 undistortPoints 与 Python 错误结果

cv2.remap 什么也没创建

使用 initUndistortRectifyMap 去扭曲图像点

opencv cv2.remap 创建奇怪的图像*

这个问题的解决方案是什么？

谢谢。