我们正在尝试训练我们的数据集以识别测试图像上的交通标志。我们想在上传的图像上围绕一个标志画一个矩形。我们正在使用 SVM + HOG 算法。在我们训练我们的数据集之后，我们得到了大约 0.99 的准确度，我们正试图像这样保存我们训练过的类：
# Save the classifier
joblib.dump(clf_svm, "digits_cls.pkl", compress=3)
然后在我们的 main.py 文件中，我们正在加载我们的分类器和测试图片：
# Load the classifier
clf = joblib.load("digits_cls.pkl")
# Read the input image
im = cv2.imread("slike/00006.ppm")
在这张图片上，我们有几个交通标志，我们试图找到它们并在周围画出矩形。你能帮助我们吗？感谢您的时间。