问题标签 [curve-fitting]

我正在尝试在以下数据（尾部）上拟合曲线：

我在 R 中使用以下函数来完成此操作：

nls(y~a x exp(-b*x^2),start=list(a=1,b=1),trace=TRUE)

但是，我收到以下错误：

3650202 : 1 1

numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env) 中的错误：评估模型时产生的缺失值或无穷大

当使用以下 x 和 y 的人工值时，一切正常：

y=x*exp(-.5*x^2)+rnorm(长度(x),0,0.1)

谁能指出我做错了什么？谢谢你的帮助。

是否有任何算法可以从一组 3D 数据点返回直线方程？我可以找到很多来源，它们可以从 2D 数据集中给出一条线的方程，但在 3D 中没有。

谢谢。

这样几条曲线X，Y可以映射到另一条曲线R，这是可逆的，所以我仍然可以得到X，Y从R。

有人对此有想法，或者我可以自己搜索一些术语吗？

更新

我认为这里应该做一些澄清。

考虑从 (-inf,inf) 到 [0,1]的非递减满射(onto) 函数集。（典型的CDF满足这个性质。）换句话说，对于任何实数 x，0 <= f(x) <= 1。逻辑函数可能是最著名的例子。

现在，我们以 x 值列表的形式给出了一些约束，并且对于每个 x 值，函数必须位于一对 y 值之间。我们可以将其表示为 {x,ymin,ymax} 三元组的列表，例如

在图形上看起来像这样：

_{（来源：yootles.com）}

我们现在寻求一条尊重这些约束的曲线。例如：

_{（来源：yootles.com）}

让我们首先尝试通过约束的中点进行简单的插值：

绘制，f 看起来像这样：

_{（来源：yootles.com）}

该函数不是满射的。此外，我们希望它更流畅。我们可以增加插值阶数，但现在它违反了其范围为 [0,1] 的约束：

_{（来源：yootles.com）}

因此，目标是找到满足约束的最平滑函数：

1. 非减少。
2. 当 x 接近负无穷时趋于 0，当 x 接近无穷时趋于 1。
3. 通过给定的 y-error-bars 列表。

我在上面绘制的第一个示例似乎是一个很好的候选者，但我使用 Mathematica 的FindFit函数假设了对数正态 CDF。这在这个特定示例中效果很好，但通常不需要满足约束的对数正态 CDF。

用户可以使用一个非常简单的工具（按住 LMB 移动鼠标）在我的应用程序中绘制草图。这会导致一系列 mousemove 事件，并且我会在每个事件中记录光标位置。生成的折线曲线往往相当密集，几乎每隔一个像素都有记录点。我想平滑这条像素化的折线，但我不想平滑预期的扭结。那么我如何找出扭结在哪里呢？

该图像显示了记录的轨迹（红色像素）和人类可以理解的“暗示”形状。人们倾向于在拐角处放慢速度，因此这里的噪音通常比直道上还要多。

折线跟踪器 http://www.freeimagehosting.net/uploads/c83c6b462a.png

我有一个名为 today_stats 的 MySql 表。它有 ID、日期和点击次数。我正在尝试创建一个脚本来获取值并尝试预测接下来 7 天的点击次数。我如何在 PHP 中预测它？

所以我已经阅读了计算图表趋势线的两个相关问题，但我仍然迷路了。

我有一个 xy 坐标数组，我想提出另一个 xy 坐标数组（可以是更少的坐标），它表示使用 PHP 的对数趋势线。

我将这些数组传递给 javascript 以在客户端绘制图形。

是否有一个程序可以从我这里获取“响应曲线”值，并提供一个近似响应曲线的公式？

如果这样的程序采用数字“正确百分比”（可能带有标准偏差），以便在允许松弛时返回简化公式，并在需要近似曲线时返回更精确（即复杂）的公式，那将是很酷的密切。

我的兴趣是使用响应曲线值和“松弛”因子，直到这样的工具吐出一个足够简单的曲线拟合公式，我知道它在机器计算期间将是高性能的。

我正在使用nls.

我正在使用的代码是：

expFit定义为

这适用于我的大多数数据，提供的起始参数（100、-3 和 0）效果很好。但是，有时我的数据与这些参数不匹配，并且我会从中得到错误nls（例如“奇异梯度”或类似的东西）。我如何“捕捉”这些错误？

我试图做类似的事情

但这不起作用，因为nls似乎停止执行并且之后的代码nls将不会执行......

有任何想法吗？

谢谢尼科

曲线拟合工具箱有一个名为 cftool 的工具箱功能，可让您将曲线拟合到一维数据。二维数据有什么用吗？