曲线拟合工具箱有一个名为 cftool 的工具箱功能,可让您将曲线拟合到一维数据。二维数据有什么用吗?
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Jerry 提出了两个非常好的选择。但是,如果您想要模型更公式化的形式,还有其他选择。
在当前版本中,曲线拟合工具箱允许您将曲面拟合到数据,而不仅仅是曲线。
或者使用polyfitn等工具拟合二维多项式模型。
或者,如果您有一个模型,您可以使用非线性回归。优化工具箱将通过 lsqnonlin 或 lsqcurvefit 为您提供帮助,其中任何一个都可以拟合二维(或更高)模型。或者,如果你有统计工具箱,那么试试 nlinfit。
也许您可能喜欢适合径向基函数的工具。
神经网络是另一种拟合数据的方法,因此请使用神经网络工具箱
因此,根据您的兴趣、您对模型可能形式的了解、您拥有的工具箱或您可能选择下载的内容,有很多方法可以对曲面进行建模。模型选择的一个非常重要的因素是模型的目标。你会用它做什么?它将如何使用?
于 2010-06-03T11:22:05.077 回答