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我应该如何绘制这个函数：

z^(1/n)[z 的复根]

与ezsurf(), ezmesh(), ...? 在官方文档中明确指出，ezsurf()例如ezsurfc()，不接受复杂的输入。

我知道诀窍可能是同时使用real()和imag()功能，但即便如此，我还是无法摆脱这个问题。

似乎通过骨架/内容机制发送 stl 复杂数据不起作用。

这是一个显示问题的简单代码：

输出中向量 l 的条目不是 (1.0,1.0) 但它们似乎未初始化。这仅在使用复杂数据类型和骨架/内容机制时才会发生。

有谁知道，如果这是一个内置问题，或者我做错了什么？

我的 Mac OS X 系统似乎有几个不同版本的头文件complex.h，而且它们不兼容。

• /usr/include/complex.h定义数字的 C99 实现_Complex，
• /usr/include/c++/4.2.1/backward/complex.h是围绕 C++ 标头的一个薄包装器.h，它定义了std::complex数字的 C++ 实现。

我的问题是我有一个使用 C99 复数编译的 C 库，我需要将我的 C++ 程序链接到它。但是，它的包含文件引用<complex.h>，以及在编译我的程序时，g++ 选择了 C++ 向后兼容标头，然后一切都变得松散了。

我尝试将-I/usr/include标志传递给 g++，但没有帮助。

包含时如何强制 g++ 使用 C 标头而不是 C++ 标头<complex.h>？

Are complex numbers a supported data-type in python? If so, how do you use them?

我目前正在尝试在java中实现FFT算法并且遇到了一些麻烦！我已经很好地测试了算法的所有其他部分，它们似乎工作正常。

我遇到的麻烦是，在基本情况下，它返回一个复数数组，在基本情况下A[0]已填充。在执行基本案例之后，尽管将它们分配给基本案例，但在发现为null的地方执行了 for 循环y0[0]，对此非常困惑。这显示在该行中y1[0]System.out.println

谁能告诉我我的方式的错误？

这是我请求的 splitInput 方法的代码

编辑：我已经根据你的建议更新了我的代码，仍然从行中得到一个空指针异常，y[k] = y0[k].plus(omega[k].times(y1[k]));因为y0&y1仍然null在基本情况之后 :( 任何进一步的想法？这是更新的算法

对于一个数学公平项目，我想制作一个生成 Julia 集分形的程序。为此，我需要在图表上绘制复数。有谁知道如何做到这一点？请记住，我使用的是复数，而不是常规坐标。谢谢你！

我正在用 Python 在 pygame 屏幕上编写一个简单的 Mandelbrot 可视化器。对于 600 x 600 屏幕上的每个像素，我正在绘制这个像素 (x, y) 作为复数是否在 Mandelbrot 集中。

问题是我从 (0, 0) 开始并迭代到 (600, 600)，其中大部分都在集合之外。所以我加入一个比例因子来放大，但我仍然只绘制右上象限。我想要一些方法，所以我的情节总是以 0+0i 为中心。

我想做的是找到某种方法将 600px^2 画布映射到从 x 轴上的 [-2, 2] 到 y 轴上的 [2, -2] 的真实平面。例如，这意味着复数 0+0i 将映射到屏幕上的 (300, 300)。这样，我的情节将始终居中。

伙计们，

是否可以在 python 中解决具有复杂变量的 ODE？我的等式具有以下形式

其中 y(t) 是已知函数，a 是已知数，i 是 -1 的根。

我尝试使用 odeint() 但它给出了许多错误消息。

我猜 odeint() 不适用于复杂变量。因此，一种解决方法是将 x 的实部和虚部分开，并将原始 ODE 视为两个耦合的 ODE。

但我也想知道这个任务是否有更方便的方法？用复变量求解 ODE/PDE 是一个普遍的问题，并且一直手动进行这种复数 -> 实数转换将非常麻烦。

非常感谢。

我需要找到复数实部为负的条件。我认为 Reduce 非常适合这个，但它提供了冗余输出（即使在简化之后）。例如：

由于 a 和 b 被假定为实数，因为它们出现在不等式中，因此不需要进一步假设 a 和 b 之间的关系，我期望的结果是：

是否有充分的理由为什么没有获得？（在我看来）多余的结果会为更复杂的表达式累积，我需要减少其中的一些。有没有获得预期结果的技巧？我尝试选择 Reals 作为域并且根本不选择域，但没有什么能真正满足我的需求。顺便说一句，我正在通过检查特征值来分析固定点的稳定性……这是一项非常常见的任务。

我很难在 cuda、pycuda 中使用复数。

我在 C 中有这个：

此外，在相同的代码中：

如何将其转换为与 pycuda 一起使用？我尝试过这样的事情（根据'cuda by an example'一书）：

我犯的一些错误是：

不允许使用数据成员初始化程序

此声明没有存储类或类型说明符

谢谢！

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我使用#include <pycuda-complex.hpp> （相对于上述）做了以下操作：

至于typedef std::vector< boost::array<std::complex<double>,3 > > ComplexFieldType;

并且ComplexFieldType const & M，在全局函数中，我尝试了“float *M”或“cmplx *M”。

直到现在，我收到错误：

变量“cmplx”不是类型名称

如果我使用 pycuda::complex cmplx; ，然后我得到：

标识符“cmplx”未定义

后跟“::”的名称必须是类或命名空间名称

还：

表达式必须具有指向对象的类型（但也许这是来自代码的另一部分）