问题标签 [carla]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
file - 虚幻引擎无法生成 .uexp 文件
我使用虚幻引擎创建了一个地图关卡。当我保存项目时,我可以看到map.umap
and map_BuildData.uasset
。
我需要map.uexp
文件才能将其加载到另一个应用程序中。我怎样才能生成它?
我知道我需要遵循以下步骤:
- 项目设置->打包->构建配置->开发。
- 文件-> 包项目-> Linux。
这些步骤根本无法帮助我生成该文件?我怎样才能生成它?
reinforcement-learning - 对于连续动作空间,是否有任何符合 OpenAI Gym 的接口实现?
对于连续动作空间,是否有任何符合 OpenAI Gym 的接口实现?如果是这样,它是否支持多代理环境?我正在研究多代理 DDPG 实施,但我找不到合适的基线环境。
python-3.x - Tensorflow var 不存在错误和资源未找到错误
我正在尝试运行https://pythonprogramming.net/reinforcement-learning-self-driving-autonomous-cars-carla-python/中提到的 sentdex 给出的代码。
规格:-
Windows 10、卡拉 0.9.5、Python 3.7.5、Tensorflow 1.14.0。
我没有使用任何 GPU 版本的 tensorflow。我对代码的导入做了一些改动。当我运行此代码时,我收到 Resource not found 错误。另请注意,如代码中所述,carla 的实例已经在端口 2000 的后台运行。到目前为止,我已经通过更改它们的位置以及安装不同版本的 tensorflow 来使用导入。
进口变化:-
错误信息:-
python - 如何将点云从传感器框架转换为全局框架
我正在使用卡拉模拟器。从模拟中,我每 50 毫秒记录一次来自立体相机的汽车姿势和点云。我想为我所行驶的道路制作一张点云图。
所以姿势是相对于全局参考系的,而点云是相对于汽车参考系的。在任何时间步长,姿势都包含 6d 信息(X,Y,Z,Roll,Pitch,Yaw),点云包含 2d 信息([ [x1,y1,z1],[x2,y2,z2]....... ....[xn,yn,zn]])。这里 z 值表示高度,y 值表示深度。(传感器框架)
传感器相对于汽车参考系的位置为 (x=0, y=0, z=2.5)。这里z轴沿着垂直向上,正向上。y轴指向前方(正)。(车架)
将使用点云数据转换为全局框架的转换矩阵是什么。
例如 - 我也想制作类似于带有 SLAM 的 Ouster OS1-64 激光雷达传感器的地图 - 视频
c++ - Carla Python/C++ 扩展 - 导入错误:未定义的符号 Ipopt
我在 CARLA 0.9.8 流量管理器中实现了一个 MPC 控制器。该 MPC 控制器依赖于 IPOPT。
Carla 使命令 ( make rebuild; make PythonAPI
) 工作正常。
但是import carla
在python脚本中spawn_npc.py
抛出以下错误:
在谷歌搜索了几个小时后,我假设我必须修改文件setup.py
才能包含和链接 ipopt 库,该库位于/usr/local/lib
.
但是我的试错程序没有成功
setup.py 文件是:
包括在 MPC.cpp 中:
包括在 MPC.h 中:
任何人都可以帮忙吗?
c++ - CARLA rgb相机传感器的输出格式是什么
我看到许多用于 RGB 相机的 python 示例。但找不到任何用于 rgb 相机输出的 C++ 示例。CARLA RGB Camera Sensor的回调数据中的数据是如何存储的?可以通过读取代码来获取数据输出 - 但认为有人可能已经使用 boost view 之类的东西解码了相机输出。
python - 如果我开始用损失函数的大值训练我的 keras 模型,这有关系吗
在自动驾驶汽车cnn模型上工作,通过采用以前的速度序列来计算速度转向。当我们实施模型时,第一个损失很大,但它减少了。所以损失的开始是巨大的。
python - Carla 模拟器中的 XMLSchemaChildrenValidationError (Python 3.7)
我一直在尝试在 Carla 0.9.5 中使用带有 openscenario 文件的场景运行器(使用 Python 3.7):
而且我不断收到以下错误:
我对 python 和 carla 很陌生。我查找了这种类型的错误,但是我找不到任何有用的信息,有什么想法吗?据我了解,它看起来像子“条件”是无效的子元素,但我不知道为什么。
jupyter-notebook - 如何在 google colab 中安装 carla 模拟器
我正在尝试使用 python jupyter notebook 在谷歌 colab 中运行 carla 模拟器。我按照指南执行了以下命令
但是当我尝试运行它时出现错误
包 carla 不可用,但被另一个包引用。这可能意味着该软件包丢失、已过时或只能从其他来源获得
E: 包'carla'没有安装候选
如何在 google colab 上安装 carla 模拟器?
python - 在运行 python 3.8 的机器上用于 python 3.7 的 distutils 和 pygame
我对 Ubuntu 很陌生。在我的机器上,运行带有 Python 3.8 的 Ubuntu 20.04,我正在尝试运行一个不支持 Python 3.8 的程序,但它需要 Python 3.7(仅供参考,它是 Carla Simulator)。
我需要 pygame,但是通过 pip ( python3.7 -m pip install pygame
) 安装它时会引发错误:
ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.util'
现在,我已经distutils
正确安装并更新了 3.8.2-1ubuntu1 版本。有什么方法可以让我安装distutils
兼容 Python 3.7 的版本而不影响 Python 3.8 和相关模块?或者你有什么建议来获取 Python 3.7 的 pygame 并以某种方式运行 Carla?虚拟环境有帮助吗?
我的问题与如何安装 python-distutils的问题非常相似,但我实际上并不需要 distutils,我只需要该程序即可工作...
谢谢
- - - 编辑 - - -
我尝试使用 venv 创建一个虚拟环境,但由于 ensurepip 周二不可用而出现错误。谷歌搜索,我发现这可能与我的 Python 3.7 版本可能是通过 Anaconda 安装的事实有关(我实际上不记得了)。运行apt-cache rdepends python3.7
我得到:
完全卸载当前的 Python3.7 并重新安装以希望获得 ensurepip 是否安全?有什么建议的代码可以安全地做到这一点吗?