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我有一些代码可以从物理模拟中渲染 RGB 图像。这些图像具有线性强度标度，因此必须在普通 PC 显示器上显示之前进行伽马校正，并且我的应用程序很容易在其显示管道中的某个点应用必要的幂律（通常我使用从 1.6 到 2.2 的值）一个相当临时的基础；我认为最好的）。

现在很可能将来该应用程序可能由具有 DICOM 校准显示器的用户运行。我完全不清楚这些与普通 PC 显示器有什么不同（除了在某种程度上“更准确”）。是否应该使用特定的伽马值，或者需要一些完全不同的响应函数，以便在显示器上合理准确地再现原始线性强度图像？

现在我正在实现一个基本的 PDF 查看器，我遇到了一个问题，即在设备和模拟器中渲染时，某些文件显示的文本和矢量图形颜色错误（太强烈、太亮）。

由于我可以访问校准硬件，因此我可以使用测试数据为设备创建 ICC 配置文件。

我现在唯一的问题是：有没有办法使用 ICC 配置文件来帮助在 iPad 屏幕上呈现 PDF 数据？

如果有人想知道：我计划在 iPad 上以及可能在 iPhone 上定位 iOS 4.x。

提前致谢！

好的，下一个问题是：如果我在数字输入上添加了一个按钮，我可以用它来将电位器校准为零吗？

因此，当我按下按钮时，无论罐子处于什么位置，所有值都从零开始？之后我打算在 Excel 中执行此操作，但是今天下午似乎可以尝试。你会使用 switch 语句还是某种 if 语句？

我正在为一个项目使用热像仪，我有点难过如何考虑计算它的内在函数。通常的相机会确定棋盘上的不同点或类似的东西，但热像仪不会真的能够区分这些点。有人对热像仪的内在特性有什么了解吗？

干杯!

编辑 - 除了我目前有很好的建议外，我还在考虑在白色上使用铝箔来产生热差异。让我知道你对这个想法的看法。

我有一个立体配对，照片 1：http ://savepic.org/1671682.jpg 照片 2：http ://savepic.org/1667586.jpg

每个图像都有坐标系。如何使用 OpenCV 库在该系统中找到点 A 的坐标。很高兴看到示例代码。我在 opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html 上找过它，但没有找到（或不明白:)）

我在使用 OpenCV python 包装器执行以下函数时遇到问题：

如果我在（OSX）上的 iPython 中运行它，我会收到以下错误：

TypeError Traceback（最近一次通话最后）/Users/katherinescott/simplecv-git/SimpleCV/sampleimages/ in () ----> 1 cv.cornerSubPix(grayImg,corners,(11,11),(-1,-1 ),(cv.CV_TERMCRIT_ITER | cv.CV_TERMCRIT_EPS, 10, 0.01))

TypeError：不是一个numpy数组

我已经尝试了将上述对象转换为 numpy ndarray 的几乎所有排列，但无济于事。我的猜测是这个错误存在于术语标准对象中，但我不知道它要求什么。尝试使用 OpenCV Python 包装器执行校准时，有没有其他人遇到过这个问题？我即将开始挖掘源代码，看看我能找到什么。

我正在编写一个应用程序，它将使用加速度计来计算施加在手机上的平均 geforce。思考这个问题，我得出的结论是，当手机处于静止状态时，将所有轴值相加会得到 +9.8（重力加速度）的答案。

我现在假设如果我从所有轴的总和中减去 9.8，它将给我施加在手机上的合力，而不考虑重力。因此，如果手机处于固定位置，它将返回值 0。

现在，如果手机直接放在一个轴上，这确实是正确的，但如果手机要以约 45 度角靠在某物上，它会返回一个 4-5 的值（大约是重力的一半）角度越接近轴，注册的力越小（继续假设它是成比例的）

据我了解，这不应该发生，它应该返回一个 0，因为所有轴都会相互抵消，不是吗？由于手机是静止的，所以手机应该没有用力记录对吗？

我正在尝试应用我编写的一个函数，该函数使用“pls”包制作模型，然后使用它来预测几个测试集（在本例中为 9），返回每个测试集的 R2、RMSEP 和预测偏差 n从数据框中选择的子集数。功能是

选择 n 个子集（基于我的问题 [1] 的答案：通过对所有子集采用不同的行间隔和 应用函数并将 cpo 函数应用于我尝试的每个子集来选择几个子集

根据@Gavin 建议编辑

当我尝试这个时，我不断收到“eval 中的错误（expr，envir，enclos）：找不到对象“蛋白质”。蛋白质用于 cpo 的 plsr 公式中，并且在数据集中。然后我尝试直接使用 plsr 函数，如下所示

当我尝试这个时，我得到了同样的错误'eval（expr，envir，enclos）中的错误：找不到对象'蛋白质'。任何有关如何处理此问题并使该功能正常工作的建议将不胜感激。

我正在尝试使用非对称圆形网格执行相机校准。我找不到合适的文档CirclesGridFinder，尤其是findHoles()功能文档。

如果您了解此函数的工作原理及其参数的含义，我将不胜感激。

我正在将 Android Gingerbread 移植到我的定制板上（使用三星 S5PV210 处理器）。我有一个带有 ESC7000 芯片的触摸屏。我在 /kernel/drivers/input/touchscreen/usbtouchscreen.c 找到了一个驱动程序。它几乎可以工作，但 USB 数据包中的位范围、顺序和字节顺序并不好。我修改了代码以获得正确的 RAW 位置（在控制台上使用 printk 来查看它），现在它几乎可以工作了。我的数据范围从 xmin、ymin 到 xmax，ymax 是 420,430 到 3650、3650，而理论上应该是 0,0 到 4095,4095。这并不奇怪，因为电容式触摸需要校准。这是一个简单的校准，例如每个轴的 y=mx+b（简单线性校准）。我在驱动程序中环顾四周，但无法弄清楚校准的处理位置。它必须是可编程的，因为它' s 取决于单元，并在系统生产中为每个单元校准一次。我想像其他 Android 设备一样干净。有人知道校准信息在安卓系统中存储在哪里吗？进行补偿计算的代码在哪里。任何关于此的网络搜索都会提供有关想要重新校准手机的人的信息。所以对我来说没用。