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我有一些大尺寸的数据集，它们本质上是离散的。我想将该数据拟合到一些分布函数中，以了解该数据中的异常值。但我无法找到一些变量，如“p”值和要实现的数据方差。有没有一种通用的方法来识别这些变量值？

在 R 的 glm() 函数中，您可以通过使用响应变量的“列规范”来拟合逻辑回归（家庭 = 二项式），如下所示：

brmsformula 的文档（在附加响应信息下）指出，在 brm() 中可以通过以下方式实现相同的目标：

从以下（诚然相当愚蠢的）示例中可以看出，这似乎有效：

但是，当我增加n_rows100 时，我收到以下错误消息：

有人能理解为什么会这样吗？在 glm 中，数据n_rows = 100工作正常。

（显然我的真实数据（也发生错误的地方）看起来不同。我只是设法像这样重新创建它。）

非常欢迎任何帮助！

我有以下二项分布：

去年，布朗克斯区第 12 号社区委员会和第 11 号社区委员会的新建筑数量为 347 座。在这 347 座中，有 107 座在第 12 号社区委员会建造。

如果我们随机选择 347 座新建筑中的 70 座，概率分布将是：

X ~ B (70, 107/ 347)

如果我想知道这 70 座随机选择的新建筑中，有 20 座出现在社区委员会 12 中的概率，我会使用 scipy.stats 以下列方式进行：

如果我想知道这 70 座随机选择的建筑物中，少于或等于 20 座建筑物发生在社区委员会 12 中的概率，我会使用 scipy.stats 以下列方式：

如果我想知道这 70 个随机选择的建筑物中只有不到 20 个发生在社区委员会 12 中的概率，我会使用 scipy.stats 执行以下方式：

我遇到的麻烦是找出在这 70 个随机选择的新建筑物中，有 20 个或更多发生在社区委员会 12 中的概率。我知道结果应该是 0.60452320375，但我找不到 scipy.stats 命令得到这个结果。

任何帮助，非常感谢。

谢谢。

我正在尝试计算 100 次伯努利试验中 70 次（或更少）的成功概率。我用 Matlab 编写了它。但是，我得到的概率是 1（它不可能是 1，因为它在所有 100 次试验中都没有成功）。

我的功能正常吗？

如果是，我怎样才能在 Matlab 中获得更准确的结果？

谢谢

编辑：我有一个二进制向量，代表 n 次试验中的成功/失败（比如掷硬币 100 次）。而且我需要样本的错误（统计数据的方式......但我不知道统计数据）。所以我想也许我会尝试计算“我在所有试验中离正确还有多远”，这在我的代码中应该是 1-F。但是然后 100 中的 70 成功给了我 error = 0 这显然不是真的..

编辑2：在我在这里给出的示例中，我需要在 100 次试验中有 70 次成功的概率。

我生成了 100000 个指数随机变量rexp，我被要求使用内置的 R 函数从它们生成 100000 个二项式随机变量。

我真的不知道如何从另一个生成一个随机变量。我在互联网上搜索了一些资源，但它们主要是关于从指数生成泊松，这非常相关，因为指数分布可以解释为泊松的时间间隔。通过应用cumsum指数和使用cut函数来制作一些包含时间间隔内出现次数的箱，可以很容易地实现泊松。

但我不知道如何从指数生成二项式。

R 中实际发生了什么（rbinom(3, 10, 0.75) 背后的统计数据？
我知道 3 是观察次数，10 是试验次数，0.75 是成功概率）。

运行 R 代码的第一个结果rbinom(3,10,0.75)是 9 ,8 , 9。

第二个结果是 7, 8 ,7 。

第三个结果是 9, 6, 6 。

R如何创建数字序列？我知道它使用的是二项分布。nCx *p^x * (1-p)^(nx) 其中 p= 0.75, 1-p= 0.25, n=10，什么是 x？

可能值的范围是多少？谢谢

我正在尝试以代数方式操纵二项式分布。具体来说，我想得到一个随机变量的期望值和标准差：

哪个输出

然后抛出ValueError: a is not an integer。我想知道我在这里做错了什么。​</p>

X和Y是两个独立的二项式随机变量，其中X ~ B(K_1, q), Y ~ B(K_0, p), （注：p+q 不一定等于 1）。我想知道如何计算以下期望（期望被随机变量X接管）： E[ X Pr( Y >= X q/p)] = \sum_{t=0}^{K_1} t Pr( Y >= tq/p) Pr( X =t)。或者至少给出一个上限和下限。

我想从二项式 1 或 2 生成随机数，而不是通常的 0 和 1。通常我们将使用rbinom(10, 1, 0.4)生成 0 或 1，但是否可以生成 1 和 2？或者有什么办法可以转换吗？

我认为这是一个相当普遍的问题，但我找不到解决方案。

我想求解以下方程：pbinom(18,25,p)=0.05。

有没有办法用程序 R 找到未知的 p？

感谢您的每一次帮助。