问题标签 [binomial-cdf]

scipy在给定二项分布的情况下，我正在尝试使用它来计算概率：

概率：45道题，每道5道题，随机选对（而不是选错）一半以上的概率，即22.5？

我试过了：

我如何用 scipy 计算这个？

如果 X 服从二项分布 X~Bin(n,p)，Y 服从二项分布 Y~Bin(n+1,p)，那么 X 和 Y 之间的协方差是多少？也就是说，什么是 Cov(X, Y)？我们如何计算这个？

有一个例子说，一个国王在一个盒子里放了两把匕首，盒子可能是金色的，也可能是银色的。我知道第一部分是在框中模拟所有三种可能的结果。

但我对第二部分感到困惑。我知道as.numeric(as.factor(boxes))将“GG”“GS”“SS”的结果变成数字1、2、3；我不明白这条线的目的是什么：prob=c(1,.5,0)[as.numeric(as.factor(boxes))]. 它似乎在概率中产生了三个值，但这是一个二项式模拟，所以我无法弄清楚。

我正在尝试模拟 500 天的试验（500 行）并且需要为 N 和 P 使用 1x8 数组运行 binornd，但我似乎并不完全理解所需的参数，因为我不断收到大小信息不一致。N 是某种类型的患者数量，P 是每种类型的患者安排预约的概率，运行一次会给我 1 天的预约数量。

我已经从网络中采样了一些具有网络G中节点度离散值的数据并计算了分布。

调用它：

我得到：

如何使用scipy？