我有以下二项分布：
去年，布朗克斯区第 12 号社区委员会和第 11 号社区委员会的新建筑数量为 347 座。在这 347 座中，有 107 座在第 12 号社区委员会建造。
如果我们随机选择 347 座新建筑中的 70 座，概率分布将是：
X ~ B (70, 107/ 347)
如果我想知道这 70 座随机选择的新建筑中，有 20 座出现在社区委员会 12 中的概率，我会使用 scipy.stats 以下列方式进行：
binom.pmf (20, 70, 0.3083573487)
0.09646726155763652
如果我想知道这 70 座随机选择的建筑物中，少于或等于 20 座建筑物发生在社区委员会 12 中的概率，我会使用 scipy.stats 以下列方式：
binom.cdf (20, 70, 0.3083573487)
0.39547679625297977
如果我想知道这 70 个随机选择的建筑物中只有不到 20 个发生在社区委员会 12 中的概率，我会使用 scipy.stats 执行以下方式：
binom.cdf (20, 70, 0.3083573487, loc = 1)
0.2990095346953431
我遇到的麻烦是找出在这 70 个随机选择的新建筑物中，有 20 个或更多发生在社区委员会 12 中的概率。我知道结果应该是 0.60452320375，但我找不到 scipy.stats 命令得到这个结果。
任何帮助，非常感谢。
谢谢。