问题标签 [bessel-functions]

tensorflow 内部函数支持 Bessel 函数 BesselI tensorflow besseli0。

但是，它没有 BesselJ 函数（尤其是 BesselJ[2,x]）。

如果我要逼近这个函数，我将不得不If在 tensorflow 中使用，这不是有效的。

tensorflow 是否有任何替代或任何其他可以推荐的方法？

我有一个需要绘制的方程，并且绘图不正确。

方程如下：

情节应该是这样的：

但我的代码：

产生以下不正确的情节：

请注意，theta 的值是围绕圆柱体的离散角度。该方程是二维 TMz 极化圆柱体电流密度的解析解。

我正在尝试使用 scipy.quad 积分方法在 2D 中绘制 Bessel 函数。

我的问题：情节中间只有一个小点，因为我的最低值太低了。

这是我的代码：

请你能帮我更正这段代码吗？我想将每个图像的快速傅立叶变换的结果分开保存，这样我就可以为从 FFT 获得的每个波段重新使用适当的系数来计算函数的贝塞尔势能？我的代码如下，

代码运行正确，但它没有给出数组中的数字，它只是显示图像的尺寸，所以我认为我误会了再次保存和调用数据的方式。你能帮忙吗？谢谢你。

我在 Linux 上使用 Visual Studio (1.31.1) 使用 g++ 编译器 (g++ (Ubuntu 8.2.0-7ubuntu1) 8.2.0) 进行 C++ 编程，并且在使用 bessel 函数时出现以下错误：

这是我正在使用的代码，它是关于bessel页面的副本：

VS 识别该功能，因为它是我编辑代码时建议的功能。我正在使用 ctrl+alt+N 运行代码。

我试图在 R 中实现以下公式，其中 r0、t、theta0 和 alpha 是常数。另外，I 是第一类修正贝塞尔函数。我想，我的问题是从 Sum 项到公式的末尾。我设置了 n = 150，因为函数很快收敛到零，所以不需要超过 150。我使用的是“Bessel”包。

公式1

公式2

结果重现 第一行 = t，第二行 = Defaultcorr in %

这是我到目前为止所拥有的。我似乎找不到我的错误。当 t = 1 时，Defaultcorr 应为 0.04 %（根据图像“重现的结果”）。要获得这个结果，“m”应该等于 6.234611709。

任何帮助，将不胜感激。谢谢

我需要在 Tensorflow 中使用第二类 Hankel 函数，即 H_n^(2) 和 {0,1,2} 中的 n。http://mathworld.wolfram.com/HankelFunctionoftheSecondKind.html

然而，Tensorflow 在其标准库中没有这些函数。它只提供第一类 I0 和 I1 的修正 Bessel 函数。https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/bessel_i0 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/bessel_i1

我也许可以分别从 I0 和 I1 构造 H_0(2) 和 H_1^(2)，但是 H_2^(2) 呢？

我测试的另一个选项是从 Tensorflow 调用 scipy Hankel 函数，但这最终不起作用，因为错误无法通过这些非 Tensorflow 函数正确反向传播。

因此我的问题是：有没有人在 Tensorflow 或其他建议/技巧中实现 H_n^(2) 函数的示例代码？

我的问题正如标题中所说，我正在尝试使用v第二类修改后的贝塞尔函数的导数（相对于 ）K_v(x)但没有成功。

我阅读了besselDK(v,x)可以作为导数使用的文档之一，显然这不是 R 中公认的功能。我尝试使用导数的扩展，即

但这也不能给我正确的情节。我正在尝试绘制一个包含此功能的函数。

从上面的代码中，我得到一条直线作为图。在正确的情节中，它应该是1到1.5之间的曲线弯曲，有人可以告诉我正确的方法吗？

我想在 MATLAB 中计算第一类 Bessel 函数。

• J ₀ = 第一类零阶。
• J ₁：文章中没有提到什么是J ₁。
• 但维基百科说：该系列表明 -J ₁ (x) 是 J ₀ (x) 的导数。
• J ₁是什么，我应该如何在 MATLAB 中计算它？
• r应该是常量还是变量？

假设我要计算 J ₀ ( r ) 和 J ₁ ( r )

代码J1正确吗？

我有一个变量 (P)，它是角度 (theta) 的函数：

在这个等式中，K是一个常数，theta_p等于 0，I是第一类（0 阶）的修正贝塞尔函数，定义为：

现在，我想针对常数K的不同值绘制P与theta的关系。首先，我计算了参数I，然后将其代入第一个方程以计算不同角度 theta 的 P。我通过放置将其映射到笛卡尔坐标中：

x = P*cos(θ)

y = P*sin(θ)

这是我在常数 k=2.0 时使用 matplotlib 和 scipy 的 python 实现：

对于不同的 K 值，我应该得到一组如下图所示的图表：

（请注意，为了便于可视化，将分布绘制在单元 1 的圆圈上）

但是，上面代码生成的图表似乎与上图不相似。知道上述实现有什么问题吗？在此先感谢您的帮助。

这是它的样子（对于 k=2）：

这些公式的参考是等式 5 和 6，您可以在此处找到