问题标签 [bessel-functions]

在我的代码中的某个时刻，我需要计算第一种阶数 n = 1000 的修改后的 Bessel，但是在 java 中调用 jdistlib.math.Bessel 库时，我得到的是 Inf 还是 0.0 值。知道我的输入值在 (0.001 - 1024) 范围内，任何人都可以就如何解决这个问题给我任何好的建议吗？

我在获取一些我工作的 fortran 代码时遇到了一些麻烦。此代码使用 Rogue Wave 的外部库 NUMERICAL_LIBRARIES 来实现具有复杂参数的贝塞尔函数。我曾尝试联系 Rogue Wave，但到目前为止他们都忽略了我的电子邮件。

我从https ://jblev​​ins.org/mirror/amiller/ (toms644.zip)下载了一个贝塞尔函数库，试图让开源版本工作。但是，我无法将此代码与提供给我的代码集成。

在 cygwin 中使用此语句编译代码：

gfortran "pulse9_sili_oneTube - Copy.f90" -o "CBESSEL.F90" -o pressureWaveModel

给我这个错误声明：

我已将 CBESSEL.F90 文件链接到我的主文件：

但是，我什至无法运行测试代码，所以也许我的编译器设置错误？编译测试代码给我一个错误，说它无法打开模块文件，我需要以某种方式创建一个模块文件吗？此代码中没有包含有用的说明。

您可以提供的任何帮助都将非常有用！干杯。

我正在尝试计算散射问题中的微分横截面（角度的函数和“阶”l）。我想对不同的 l 值执行此操作并绘制横截面。我认为贝塞尔函数的划分是问题，但我不知道如何解决。任何解决方案/提示？谢谢

这是我的代码：

我尝试使用 Scipy 和 EXCEL 来计算 Bessel 函数，但它们给出了不同的结果。你知道为什么吗？提前致谢。

Python代码：

EXCEL（我使用的是今天版本的 OneDrive Excel 网络应用）

Python4.405746469429914
的结果是 Excel 的结果是 4,405746474969860.

我正在寻找一种将自定义层添加到我的 TensorFlow (python) 模型的方法。这一层应该由一个可训练变量组成delta。该变量必须用作贝塞尔函数的参数special.jn(n, delta)。设input_vector为包含我的输入的 d 维向量。我希望将其乘以bessel_tensor. 后者应该是一个 (dxd)-Tensor，包含不同阶 n 的贝塞尔函数，但都具有相同的可训练增量。现在，我想针对要优化的 delta 进行训练。

我怎样才能做到这一点？

到目前为止我所做的：

• 我创建了一个具有所需可训练重量的自定义层delta
• 我试图创建上面描述的张量（/矩阵）。这不起作用，因为我无法单独处理单元格。
• 在张量的上下文中使用该special.jn(n, delta)函数效果不佳，因此我创建了一个接近所需值的总和

一个最小的可重现示例是：

这不起作用，因为必须以某种方式定义可训练的张量

因此，作为一项任务，我的任务是编写一个函数，当给定一个 x 时，它会从中计算出相应的一阶贝塞尔函数。公式如下：https ://youtu.be/vBOYr3m2M8E?t=48（抱歉没有足够的声誉来发布照片）。尽管我的条件是，当第 r 个求和值小于某个 epsilon（do-while 代码）时，我的实现无限地进行，数学上最终应该失败（因为当 n 接近无穷大时，n！（n+1 )! >> (x/2)^n)。我已经通过在执行后暂停来追踪输入，并且在大约第 5 次迭代后我注意到我的程序计算了一个不正确的值（-67 而不是 40）但我很困惑为什么会发生这种情况，特别是因为它最初可以工作. 我还在网上搜索了示例，因此我知道存在一个为我执行此操作的库，但这违背了作业的目的。

功能

您好，我尝试为绘图准备此功能，但它似乎比预期的要困难。我为图像上的三个相应功能编写了以下代码：

然后我要创建一个函数 W 将三者相加，然后绘制 W。

但是对于贝塞尔和汉克尔公式，我一遍又一遍地得到一个错误。根据给出的图像，其中 zeta 1 和 2 是常数，这里有什么问题？

任何帮助表示赞赏！

我是 scilab 的新手，编写一个简单的函数会引发语法错误，这对我完全没有帮助。

有人可以指出我的错误，对我来说一切都很好。