问题标签 [argmax]

我是 Keras 的初学者，需要帮助来理解keras.argmax(a, axis=-1)和keras.max(a, axis=-1). axis=-1什么时候是什么意思a.shape = (19, 19, 5, 80)？还有 和 的输出是keras.argmax(a, axis=-1)什么keras.max(a, axis=-1)？

我有一个像下面这样的数组。如何从该数组中获取 argmax 并将其保存为数据框。

大批

我有以下数据框：

我正在尝试获取每行的最大值和每行的相应名称：

但是我如何获得相应的名称呢？

预期输出：

如果有一个形状数组（9,1,3）。

我想找到第三维的 argmax 索引，在本例中为 185，因此索引为 7。

我猜这个解决方案与重塑有关，但我无法理解它。谢谢你的帮助！

np.argmax()上的文档说它

返回沿轴的最大值的索引。

给出的例子很简单：

除非在

既然5对应a[1][2]，为什么又返回array([1, 1, 1])？

另外，如果我分配

然后求最大值，为什么这两个返回不同的值？

为什么np.argmax()返回 integer 11，而该数字甚至没有出现在数组中？

我正在使用拼写蜜蜂代码并将其应用于类似的 seq2seq 任务。我正在为 argmax 函数的预测和输出而苦苦挣扎。出于某种原因，argmax 的输出在任何情况下都只返回 0。

我改变了很多参数，选择了其他轴..但似乎没有任何效果。我将不胜感激任何线索！

我有

在这个函数中，存在这个问题：

预测：

预测：

真实（价值）：

我有一个子集数据框，并试图找到卷列中最大卷的索引。在这种情况下，它应该是索引 1428，但使用 argmax 或 idxmcx 会给出 1431

我会在哪里使用

这两个都是不正确的。如何解决这个问题？

I want to generate out of 'upsocre' layer of Caffenet(output class=9, there for the size of 'upscore' layer is 9). However, all pixels of upscore layer tuned 0 after using argmax(axis=0). any idea pleas?
(upscore is deconvolution layer )

$

output_prob1

output_prob2

如果我有一批矩阵，我的矩阵是形状 (?, 600, 600)，我将如何检索批处理中每个矩阵中最大值的行和列索引？这样我的行和列返回矩阵都是形状（？）（行返回矩阵具有批处理中每个示例的最大值行的索引，并且对于 col 返回矩阵类似）。

谢谢！

所以通常在单标签分类中，我们使用如下

但我正在使用多标签分类，所以我想知道如何在标签向量中有多个标签的情况下做到这一点。所以到目前为止我所拥有的如下

所以这给了我 max(preds) 发生的索引以及 self.label 中的 1。在上面的例子中，它给出了 [1]，如果 argmax 不匹配，那么我得到 []。

我遇到的问题是我不知道如何从那里开始，因为我想要以下内容

这对于单标签分类很简单。

非常感谢