问题标签 [argmax]

我试图在图像的左右两半找到峰值（基本上这是具有左右车道的道路的二进制图像）。出于某种原因，左边的 argmax 给出了中点右边的值，而右边给出了超出图像大小的值。

这是我的代码

这是我的输入

在轴上输入形状

理想情况下，左峰应该在 370 左右，右峰应该是 1000 左右，但这是我的结果

错误在哪里？

我有一个数组，如此处所示。这Bandit是我创建的一个类。

现在，我想做以下事情。以下是 Python 代码，它立即为我提供了每个对象的平均值的 maxarg。

我怎样才能在 MATLAB 中做同样的事情？为了更清楚，每个强盗对象都有一个属性mean_value。即如果b1是一个强盗对象，那么我可以使用点运算符（b1.mean_value）获得该值。我想找出 , , 中哪个b1最大b2并且b3需要mean_val获取它的索引。（见上面的python代码。如果b2有最高的mean_val，那么最后，j将包含索引2。）

在 Numpy 中，已经定义了 argmax，但我需要argsecondmax，它基本上是第二个最大值。我该怎么做，我有点困惑？

我最近正在做一个基于 tensorflow CNN 的项目，MNIST 数据集带有服务器接口。

在预测部分，我使用tf.argmax()来获得最大的 logit，这将是预测值。但是，它返回的值似乎不是正确的答案。

predict 函数大概是这样的：

结果是：

如您所见，logits 显示最大编号的索引是5，但是tf.argmax()给了我1。

顺便说一句，我的模型是基本的 MNIST CNN 模型，您可以在链接中看到。

那么这个tf.argmax()函数发生了什么，或者我的代码有问题？

df.head().info()

实际日期小时看起来像

id是一个字符串

我有一个像这样的df：

当我应用以用户 ID 为索引和列为的枢轴操作时

使用count作为聚合函数。

我为每个用户获得 1 行，主索引为 date-hr，所有频道都在该 date-hr 值下，例如：

现在我需要的是每个“日期小时”下的最大频道数

我无法弄清楚如何从我的数据中获得这种转换。

我正在尝试使用 numpy 的 argmax 函数来获取两个参数。这是代码：

问题是，其中一个参数是函数的返回值。它返回一个整数。
该函数expected_utility(a,i,j,U)如下所示：

如果我将 lambda 与argmax函数的第二个参数一起使用，则会出现错误：

如果我不将 lambda 与argmax函数的第二个参数一起使用，则会收到错误消息：

我正在使用 Python 3.6.5

现在我什至对argmax函数的工作方式感到困惑。lambda在这里的作用是什么。

例如，我有以下二维数组：

我沿axis = 0使用argmax来获取每列中最大元素的位置：

好吧，我已经计算了索引。如何获得每列的最大元素？

当我编写以下代码时：

我得到正确答案，即：

有没有更有效或 pythonic 的方式来做到这一点？

这是我在 Python 2.7 中尝试使用 Numpy 做的事情。a假设我有一个由以下定义的数组：

我可以做a.argmax(0)或a.argmax(1)得到行/列明智的argmax：

但是，当在 的第一行中存在平局时a，我希望在平局之间随机决定 argmax（默认情况下，只要在 argmax 或 argmin 中出现平局，Numpy 就会返回第一个元素）。

去年，有人提出了一个关于随机解决 Numpy argmax/argmin ties 的问题：Select One Element in Each Row of a Numpy Array by Column Indices

但是，该问题针对的是一维数组。在那里，投票最多的答案对此很有效。还有第二个答案试图解决多维数组的问题但不起作用 - 即它不返回，对于每一行/列，最大值的索引与随机解决的关系。

既然我正在使用大型阵列，那么最有效的方法是什么？

I have three 2-dim tensor in the training. I made like this below, but I get an error

Cannot convert an unknown Dimension to a Tensor: ?

How can I fix it?

我尝试使用带有数据库的 python pandas 模块和 map 和 np.argmap 函数进行一些练习。这是我的代码：

我想使用 thw map 和 np.argmax 函数找出哪种酒的得分最高，但我一直在纠结如何使用这两个函数，谢谢你的帮助:)