问题标签 [argmax]

argmax使用 NumPy方法时出现以下错误。有人可以帮助我了解发生了什么：

错误是

虽然以下运行没有问题：

似乎是结构化数组造成的错误。但是你能帮忙解释一下原因吗？

为什么 argmax abs 有一个blas子例程ISAMAX而不是argmax？

在使用带有编译器优化标志的std::max_element的C++ 中，-O3我得到的速度与 blas_isamax 相当（16 毫秒对 9 毫秒），所以目前我的问题更多是出于兴趣而不是出于对速度的需要。

假设在 Splunk 上，我有一个包含“月”、“年”和“计数”字段的表格。我想要与每年的最大计数相对应的月份。因此，结果表每年应该只有一个月。

我尝试过使用stats和chartmax 函数，但我不知道如何使用它们来获得我想要的东西，或者是否有可能。

有什么方法可以使用 Splunk 完成此任务吗？

我无法理解与轴参数一起使用时的argmax输出argmin。例如：

如您所见，最大值是点 (1,1)，最小值是点 (0,0)。所以在我运行时的逻辑中：

• np.argmin(a,axis=0)我期望array([0,0,0,0])
• np.argmin(a,axis=1)我期望array([0,0,0])
• np.argmax(a,axis=0)我期望array([1,1,1,1])
• np.argmax(a,axis=1)我期望array([1,1,1])

我对事物的理解有什么问题？

我有一个 N 维数组（名为 A）。对于A的第一轴的每一行，我想获得沿A的其他轴的最大值的坐标。然后我将返回一个二维数组，其中包含第一轴每一行的最大值的坐标A的

我已经使用循环解决了我的问题，但我想知道是否有更有效的方法来做到这一点。我当前的解决方案（例如数组 A）如下：

在这里，我们将拥有：

如果有多个最大化器，我不介意选择哪个。

我尝试过使用np.apply_over_axes，但我没有设法让它返回我想要的结果。

我有一个二维 narrays 的集合，取决于两个整数索引，比如 p1 和 p2，每个矩阵的形状相同。

然后我需要为每一对 (p1,p2) 找到矩阵的最大值和这些最大值的索引。一个微不足道的，虽然很慢，做到这一点的方法是做这样的事情

不幸的是，对于我的应用程序来说，这太慢了，我猜是由于使用了双 for 循环。因此，我尝试将所有内容打包在一个 4 维数组（比如 BigMatrix）中，其中前两个坐标是索引 p1、p2，另外两个是矩阵的坐标。

np.amax 命令

按预期工作，因为它循环通过 2 和 3 轴。我怎样才能对 np.argmax 做同样的事情？请记住，速度很重要。

非常感谢您，

恩佐

我有一个相当高的振荡函数，我需要在区间 (-Pi,Pi) 中找到 ArgMax。

当我绘制函数时，很明显 FindArgMax 选择了错误的最大值。我尝试过调整 AccuracyGoal 和 PrecisionGoal，以及各种可用的方法，但这似乎没有达到所需的效果。

有没有办法找到全局最大值？

我是 F# 的新手，正在编写一些简单的算法来习惯这种语言，这需要argMax. 标准库是否带有用于搜索最大化功能的列表元素的功能？也就是说，如果有一个行为像这样的现有函数：

考虑玩具数据帧 df1 和 df2，其中 df2 是 df1 的子集（不包括第一行）。

将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np

现在让我们为每一帧找到 colA 的 argmax

如果我的兴趣矩阵是 df2，我该如何解决这个索引问题？这个怪癖是与 pandas、numpy 还是只是 python 内存有关？

在 Python 中，有numpy.argmax：

是否有 Julia 类似于 Numpy 的argmax？我只找到了一个indmax，它只接受一个向量，而不是一个二维数组np.argmax。