问题标签 [argmax]

我有一个 Pandas 数据框，每列都有一个概率，我有 10 列。行代表一条记录。我想选择前 3 个概率并返回该列名（有点像 argmax）。

由于我有大量的行，我不想希望使用循环。有人可以帮我这样做吗？

DataFrame 如下所示：

我想知道是否有一种“pythonic”方法可以将数学 argmin/argmax 用于成员函数，而不使用像numpy这样的库。

我有一个类，里面有一个成员函数，它返回一个整数。我实例化了这个类的几个对象。我想知道哪个对象的该方法的返回值较低。

请在下面找到我的源代码。我想改进的部分就在我想改进的标记代码之后。这段代码运行良好，但我很确定有更好的方法来做同样的事情。

这是此脚本的输出：

我正在编写用于实时处理来自相机的图像的代码。我使用 Python 3.5 和 Anaconda Accelerate/Numba 包在 GPU 上执行大部分计算。我在实现一个函数时遇到问题，该函数将在 float32 二维数组中找到最大元素的位置。该数组已经在 GPU 内存中。问题是：它非常慢。这是我整个代码的瓶颈。编码：

这就是我所说的：

我怎样才能重写这段代码？

假设我有以下 DataFrame Q_df：

这是使用以下代码生成的：

对于Q的每一行，我想获取对应于该行最大值的列名。如果我尝试

然后生成的系列看起来像这样：

第一行看起来不错：第一行的最大元素是0.64并且出现在 column 中(1,0)。第二个也是如此。然而，对于第三行，最大元素是0.8并且出现在 column 中(1,2)，所以我希望 in 中的对应值policy是(1,2)，而不是(0,1)。

知道这里出了什么问题吗？

我有一个 .CSV 文件（一个列表），其中包含 43142 行和 2 列。

绘制列表的值 x vs y 时：

我得到一个具有多个最大值的图表，如下所示： x vs y values of list.CSV

我想要做的是，给定峰值所在的 x 值的近似间隔，在列表中找到最大值和相应的索引。

例如，如果在区间x=(2720,2730)中存在最大y值（参见图2），我想找到该值最大的确切索引。

我有一个 ndarray，我想将最后一维中的所有非最大元素设置为零。

我可以通过 np.argmax() 获取最大元素的索引：

显然，b 比 a 小 1 维。现在，我想获得一个新的 3-d 数组，除了最大值所在的位置外，它全为零。

我想得到这个数组：

实现此目的的一种方法是，我尝试创建这些临时数组

知道如何以更有效的方式得到这个吗？

我有一个任意形状的numpy数组，例如：

以及最后一个轴上 argmax 的结果：

我想得到最大值：

但无需重新计算一切。我试过了：

但得到：

怎么做？二维的类似问题：numpy 2d array max/argmax

我有一个二维数组，如：

我需要为每一行找到大于默认值的值的第一次出现。我正在使用这个：

问题是如果存在大于默认值的值，它会起作用，但如果找不到这样的值，则返回零。所以它在 2 种情况下返回零 - 1）每行中的第一个值大于默认值 2）每个值中没有值大于默认值

我目前正在使用它来解决这个问题：

还有其他建议可以简化吗？

我想做的但argmax只给了我第一个值True：

我必须做的是：

这并不太方便，但我必须实例化第Series一个，这会降低我的工作效率。能够做到这一点会很好：

我的问题是：我怎样才能做到这一点argmax？如果这不能用 来完成argmax，我可以用不同的功能来做pandas吗？

考虑数组a

什么是获取累积 argmax 的矢量化方法？

这是一种非矢量化的方法。

请注意，随着窗口的扩展，argmax 适用于不断增长的窗口。