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我有一个二维数组，如：

r1= np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6]])

我需要为每一行找到大于默认值的值的第一次出现。我正在使用这个：

default=2
ans= np.argmax(r1>default,1)

问题是如果存在大于默认值的值，它会起作用，但如果找不到这样的值，则返回零。所以它在 2 种情况下返回零 - 1）每行中的第一个值大于默认值 2）每个值中没有值大于默认值

#simple case:
In[31]: np.argmax(r1>2,1)
Out[31]: array([2, 1, 0], dtype=int64)

#trouble case- both returning zeros
In[32]: np.argmax(r1>7,1)
Out[32]: array([0, 0, 0], dtype=int64)
In[33]: np.argmax(r1>0.5,1)
Out[33]: array([0, 0, 0], dtype=int64)

我目前正在使用它来解决这个问题：

In[37]: np.any(r1>7,1) + np.argmax(r1>7,1)-1
Out[37]: array([-1, -1, -1], dtype=int64)
In[38]: np.any(r1>0.5,1) + np.argmax(r1>0.5,1)-1
Out[38]: array([0, 0, 0], dtype=int64)

还有其他建议可以简化吗？

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2 回答 2

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形式的嵌套列表（二维数组）

l = [[n1,n2,n3],[m1,m2,m3]...]

可以遍历每个嵌套列表中大于给定数字“d”的第一个值

[[i for i in x if i>d][0] for x in l]
于 2016-11-02T05:45:08.317 回答
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老实说，看起来已经很简洁了。但这里有一个我认为可能有效的替代方案：

ans = np.argmax(r1>default,1) - (np.amin(r1<=default,1))

最后的部分产生一个布尔数组，指示行中的所有项目何时低于或等于您的默认值。

行中的任何 False（因此任何高于默认值的值）都会使整个事情 False。只有当所有值都低于默认值时，我们才会得到 True 的结果。

于 2016-11-02T05:50:42.270 回答